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iris.csv数据集
iris.csv数据集
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iris.data.csv
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5星 · 资源好评率100%
Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5列为鸢尾花的类别（包括Setosa，Versicolour，Virginica三类）。也即通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。
iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。
浏览：112
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
iris data csv
浏览：37
共148个样本 四列属性值 一列分类label。 虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一
鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式
浏览：154
5星 · 资源好评率100%
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & P
Iris数据集
浏览：66
4星 · 用户满意度95%
Iris数据集 模式识别 模糊聚类 数据测试 比较完整的数据集
Iris.csv/鸢尾花数据集
浏览：16
鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了，很多教材用这份数据来做案例 鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica鸢尾花，每一类鸢尾花收集了50条样本记录，共计150条。 数据集包括4个属性，分别为花萼的长、花萼的宽、花瓣的长和花瓣的宽
iris.csv鸢尾花数据集下载
浏览：36
5星 · 资源好评率100%
鸢尾花数据集
鸢尾花（iris）数据集
浏览：148
5星 · 资源好评率100%
文件为iris数据集，包括txt和csv格式，可用于机器学习分类学习。
iris.cvs数据集
浏览：103
iris.cvs数据集. ..
鸢尾花数据集iris.csv
浏览：101
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
iris.csv 数据集
浏览：186
训练用数据集
iris.csv-数据集
浏览：12
暂无描述 iris.csv
iris 数据集
浏览：57
供 Python 学习练习的数据集，其中包括了150朵花的数据。 依次数据代表着 sepal_leng ：花萼长度 sepal_width ：花萼宽度 petal_length ：花瓣长度 petal_width : 花瓣宽度 species : 类目
iris数据集
浏览：146
含4个文件，csv有标签和无标签，text有标签和无标签。 Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
csv格式的鸢尾花数据集iris
浏览：57
3星 · 编辑精心推荐
标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用
Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版
浏览：170
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类
iris.csv（鸢尾花数据集）
浏览：20
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在机器学习领域都经常被用作示例。
鸢尾花数据集Iris.csv
浏览：119
来自scikit-learn官网的iris数据集，该数据集共150条记录，每条记录4个特征，包括3个鸢尾花的类别
iris.csv/鸢尾花卉数据集
浏览：27
4星 · 用户满意度95%
1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。 2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。
iris.csv，作为博客的数据支撑
浏览：53
作为我的博客的资源支撑，用的到的小伙伴可以自行下载测试，该代码是我的第一个测试代码。
iris数据集(txt)
浏览：190
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
微博粉丝数据
浏览：170
5星 · 资源好评率100%
爬虫采集的微博用户关系数据，经过自己的精心整理、处理，做成了方便用python导入的格式。
鸢尾花（iris）数据集，txt格式，matlab可以直接调用
浏览：46
5星 · 资源好评率100%
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。 我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性
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