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iris.csv,作为博客的数据支撑
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【爱丽丝】
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2018-08-28
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iris.csv数据集
浏览:91
iris.csv数据集文件,粉丝需要,就上传上来。在这里下载吧,csdn没有发文件的功能。所以只能上传到这里了
iris.data.csv
浏览:98
5星 · 资源好评率100%
Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了,有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录,其中前四列为花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性,第5列为鸢尾花的类别(包括Setosa,Versicolour,Virginica三类)。也即通过判定花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。
iris data csv
浏览:103
共148个样本 四列属性值 一列分类label。 虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为例。[1],它有时被称为安德森的虹膜数据集,因为埃德加·安德森收集数据来量化虹膜花的形态变化有关的三个物种。[2]的两三个物种收集加斯珀半岛“所有来自同一牧场,选在同一天和测量由同一人在同一时间同一
iris-data.csv
浏览:16
iris-data.csv
iris数据集
浏览:92
含4个文件,csv有标签和无标签,text有标签和无标签。 Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
iris.csv鸢尾花数据集下载
浏览:57
5星 · 资源好评率100%
鸢尾花数据集
iris.data.csv 机器学习 数据样本
浏览:9
iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa ……………………………… 共150个实例。
鸢尾花数据集iris.csv
浏览:69
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。
Iris数据集(鸢尾花数据集)csv格式无空格完美版
浏览:139
Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类
python调用百度API实现车辆识别时遇到 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory 的解决办法
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在参照了其他人的博客:python实现车辆型号识别后,我也想动手实现自己的车辆识别python程序时时,遇到了这样的问题: 我的图片和python在同一文件夹下,但是却找不到,源程序如下: from aip import AipImageClassify # 在百度云创的实例应用 获取的三个参数填写到下面 APP_ID = '1*****7' API_KEY = 'X******2' SECR
iris.csv 数据集
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训练用数据集
iris.csv-数据集
浏览:163
暂无描述 iris.csv
iris.csv分类数据
浏览:71
iris.csv分类数据
鸢尾花数据集csv类型
浏览:194
这是一个鸢尾花的特征(sepal_length:花萼长度;sepal_width:花萼宽度;petal_length:花瓣长度;petal_width:花瓣宽度)和标签(setosa(山鸢尾);versicolor(杂色鸢尾);virginica(弗吉尼亚鸢尾))数据
csv格式的鸢尾花数据集iris
浏览:42
3星 · 编辑精心推荐
标准数据集,做分类和聚类用的比较多,适合机器学习和数据挖掘课程使用
鸢尾花数据集Iris.csv
浏览:29
来自scikit-learn官网的iris数据集,该数据集共150条记录,每条记录4个特征,包括3个鸢尾花的类别
机器学习入门 - Iris鸢尾花数据集(CSV格式)
浏览:67
Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width in cm 3. petal length in cm 4. petal width in cm 5. class: -- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica
iris.csv 鸢尾花数据
浏览:124
鸢尾花数据,通过该数据可以进行聚类分析: k-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
鸢尾花(iris)数据集,用于机器学习训练,预测的经典数据集, csv格式
浏览:113
5星 · 资源好评率100%
Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源,常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的,后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性: & Sepal.Length(花萼长度),单位是cm; & Sepal.Width(花萼宽度),单位是cm; & P
机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv
浏览:74
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica)中的哪一品种。
鸢尾花(iris)数据集
浏览:95
5星 · 资源好评率100%
文件为iris数据集,包括txt和csv格式,可用于机器学习分类学习。
数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip
浏览:175
和博客内容的配套数据集,Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip
iris数据集.csv.arff
浏览:125
对于iris数据集,它包含了150个实例(每个分类包含50个实例),共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。其中前四种属性为数值类型,class属性为分类属性,表示实例所对应的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类:Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。
鸢尾花数据iris.csv
浏览:111
鸢尾花数据实训用
iris.csv(鸢尾花数据集)
浏览:44
Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在机器学习领域都经常被用作示例。
鸢尾花数据集 iris.csv
浏览:149
机器学习:决策树算法实验数据集,用于聚类和决策树分类。针对鸢尾花数据集的特征,包含sepal_length、sepal_width、petal_length和petal_width四个维度特征,一共有150条数据记录,划分为0,1,2三个种类。
iris.rar_iris_iris.csv_iris。csv_鸢尾花数据集_鸢尾花;数据集;代码
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文件包含鸢尾花csv数据集以及鸢尾花项目代码的py文件以及txt文件
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