heart_disease_prediction
心脏病UCI数据集
该实验只是根据心脏病的缺席情况简单地预测心脏病的存在。
1.关于数据集：
该数据集在Kaggle（ ）上提供。 并且可以从UCI机器学习存储库（ ）中获得。
数据包含总共14个属性，如下所示。
属性说明
年龄：岁
性别：性别（1 =男性； 0 =女性）
cp：胸痛类型
值1：典型心绞痛值2：非典型心绞痛值3：非心绞痛2值：无症状
trestbps：静息血压（入院时以毫米汞柱为单位）
胆汁：血清胆汁，mg / dl
fbs ：（空腹血糖> 120 mg / dl）（1 =正确； 0 =错误）
restecg：静息心电图结果
值0：正常值1：ST-T波异常（T波倒置和/或ST升高或降低> 0.05 mV）值2：按照Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大
丘脑：达到最大心率
exang：运动引起的心绞痛（
