Heart_Failure_Prediction:使用不同的机器学习算法和聚合器功能进行心力衰竭预测

Heart_Failure_Prediction 数据集： 该数据集已从UCI数据存储库中获取。 目的 ： 开发强大的混合机器学习算法来预测患者的心力衰竭，以便患者可以跟踪自己的心脏状况并采取正确的预防措施。 要阅读完整的笔记本以及所有图形，请下载文件。 问题描述 创建模型以预测患者因心力衰竭死亡的可能性。 这是一个二进制分类问题，因为目标类（死亡事件）由两个类True或False组成 功能说明 年龄：患者年龄（以年为单位） 贫血：红细胞或血红蛋白减少 高血压：如果患者患有高血压 肌酐磷酸激酶：血液中CPK酶的水平（mcg / L） 糖尿病：如果患者患有糖尿病 射血分数：每次收缩时离开心脏的血液百分比 性别：女人或男人 血小板：血液中的血小板（千血小板/ mL） 血清肌酐：血液中的肌酐水平（mg / dL） 血清钠：血液中的钠水平（mEq / L） 吸烟：如果患者吸烟 时间