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deterministic-uncertainty-quantification:“使用单个深度确定性神经网络进行不确定性估计的...
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2021-04-22
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确定性不确定性量化(DUQ) 此存储库包含进行的代码,该代码已在ICML 2020上接受发布。 如果代码或论文对您的研究有用,请在我们的工作中添加引用: @article{van2020uncertainty, title={Uncertainty Estimation Using a Single Deep Deterministic Neural Network}, author={van Amersfoort, Joost and Smith, Lewis and Teh, Yee Whye and Gal, Yarin}, booktitle={International Conference on Machine Learning}, year={2020} } 依存关系 该代码基于PyTorch并需要一些其他依赖项,列在。 该代码已使用环境文件中指定的版本
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deterministic-uncertainty-quantification-master.zip (15个子文件)
deterministic-uncertainty-quantification-master
.gitignore 23B
de_vs_duq.png 163KB
LICENSE 1KB
utils
cnn_duq.py 3KB
__init__.py 0B
datasets.py 4KB
resnet_duq.py 2KB
evaluate_ood.py 3KB
README.md 3KB
train_duq_fm.py 7KB
train_duq_cifar.py 8KB
environment.yml 273B
two_moons_ensemble.ipynb 5KB
train_deep_ensemble.py 5KB
two_moons.ipynb 9KB
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任念辰
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