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ANTsPyNet:融合ANTsPy和深度学习的医学图像分析框架
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蚂蚁网络 深度学习架构和应用程序的集合,已移植到用于基本医学图像处理的python语言和工具中。 基于keras和tensorflow与我们的研发模拟交叉兼容性 。 文档页面 。 建筑学 图像三维分割/回归 图像分类/回归 物体检测 图像超分辨率 注册和转换 生成逆向网络 聚类 应用领域 MRI超分辨率 多模式脑提取 T1 T1 天赋 T2 F A 大胆的 肺提取 电脑断层扫描 六组织Atropos脑分割 深度闪光 Desikan-Killiany-Tourville皮质标签 图像质量评估 各种各样的 安装 ANTsPyNet安装: 选项1: $ git clone https://github.com/ANTsX/ANTsPyNet $ cd ANTsPyNet $ python setup.py install 刊物 Nicholas J. Tustison,
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ANTsPyNet:融合ANTsPy和深度学习的医学图像分析框架 (149个子文件)
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.buildinfo 230B
basic.css 13KB
alabaster.css 11KB
pygments.css 5KB
custom.css 42B
architectures.doctree 548KB
utilities.doctree 454KB
index.doctree 5KB
.gitignore 984B
architectures.html 192KB
utilities.html 162KB
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create_improved_wasserstein_gan_model.html 55KB
create_unet_model.html 54KB
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create_deep_convolutional_gan_model.html 45KB
super_resolution_utilities.html 43KB
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deep_embedded_clustering_utilities.html 38KB
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brain_extraction.html 35KB
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create_resnet_super_resolution_model.html 29KB
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create_custom_model.html 14KB
regression_match_image.html 12KB
denseunet_utilities.html 11KB
create_autoencoder_model.html 10KB
index.html 10KB
custom_activation_layers.html 7KB
index.html 6KB
search.html 3KB
index.html 108B
objects.inv 1KB
jquery-3.4.1.js 274KB
jquery.js 87KB
underscore-1.3.1.js 34KB
searchindex.js 20KB
underscore.js 19KB
searchtools.js 16KB
language_data.js 11KB
doctools.js 9KB
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Makefile 702B
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code_of_conduct.md 5KB
.nojekyll 0B
environment.pickle 609KB
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minus.png 90B
plus.png 90B
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create_deep_back_projection_network_model.py 19KB
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create_custom_unet_model.py 15KB
quality_assessment.py 15KB
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white_matter_hyperintensity_segmentation.py 15KB
deep_flash.py 15KB
spatial_transformer_network_utilities.py 14KB
create_cycle_gan_model.py 14KB
create_alexnet_model.py 14KB
create_densenet_model.py 13KB
desikan_killiany_tourville_labeling.py 13KB
create_improved_wasserstein_gan_model.py 12KB
mixture_density_utilities.py 12KB
create_vgg_model.py 11KB
create_wasserstein_gan_model.py 11KB
reconstruct_image_from_patches.py 11KB
randomly_transform_image_data.py 11KB
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卡卡乐乐
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