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遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf
遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf
matlab
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遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf 遥感影像非监督分类方法
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对遥感图像进行无监督分类,程序中分为三类,可自行更改
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通过调用GDAL库来实现ISODATA算法
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本科时写的。包括图像格式转换、灰度变换、图像增强、边缘检测、直方图统计、形态学运算。以及遥感影像K均值分类算法,针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。
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个人总结历年关于遥感处理方法,精华作品,希望对大家有所帮助
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K均值分类,遥感中分类的重要算法,用于监督法分类,图像处理相关的内容
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很有用的遥感图像分类 介绍的很详细 包含监督分类和非监督分类方法
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遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大
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