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matlab用于遥感中的监督分类
matlab用于遥感中的监督分类
matlab
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监督分类成为遥感的一种趋势,matlab可以快捷、高效的进行分类
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e4_matlab_遥感图像分类_遥感_无监督分类_图像分类_
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5星 · 资源好评率100%
对遥感图像进行无监督分类,程序中分为三类,可自行更改
用matlab实现遥感图像分类
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5星 · 资源好评率100%
图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现,而具体到遥感图像的算法实质,需要对算法进行细致的学习与分析, 本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现,主要针对遥感图像进行分类处理,简单实用,对于图像处理初学者相当实用
遥感影像监督分类与非监督分类及相关代码实现
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详细论述了主要图像分类算法及其C实现 丰富实用,对于遥感图像处理学习者用处很大
最大似然法_监督分类_遥感影像
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4星 · 用户满意度95%
8波段的遥感影像,其中包含建筑物、道路、植被、 水四种地物类型,现已从四种类型中分别选取了训练样本若干,分别存储在building.xls、road.xls、vegetation.xls和water.xls四个文件中,unknow.xls文件中存储了待分类像素在8个波段上的灰度值以及这些像素的真实地物类型,要求利用最大似然法对unknow.xls中的像素进行分类,并利用unknow.xls文件中最
matlab 神经网络 遥感图像分类 可用程序
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5星 · 资源好评率100%
一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。
e5_matlab_监督分类_图像分类_源码
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使用监督分类的方法对图像进行分类,选取了三种不同颜色区域的样本进行训练
半监督分类算法源程序-matlab代码
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4星 · 用户满意度95%
matlab代码程序,训练集 测试集代码,优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等
监督分类.rar
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基于matlab实现的图像监督分类工具,文件中的desk文件为主程序,执行其弹出主界面,选择要分类的图像,输入分类数,点击确定,利用弹出的矩形选择框选择纯净样本区域,双击后选择该类的颜色,依次选择完所有类的样区,程序自动开始执行监督分类。(精度评定部分在下个版本中会增加)
监督分类最大似然法(MATLAB).zip
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最大似然法是经常使用的监督分类方法之一,适用于遥感数据分类,压缩包中的代码可以直接在MATLAB上运行,不提供数据集。
遥感图像分类(包含监督分类和非监督分类方法)
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5星 · 资源好评率100%
很有用的遥感图像分类 介绍的很详细 包含监督分类和非监督分类方法
遥感图像监督分类(感知器算法)
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遥感图像监督分类
遥感几何校正和监督分类
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遥感图像的监督分类,几何校正和监督分类实验来的。
RS(遥感)监督分类
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监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制,常用于对研究区域比较了解的情况。在监督分类过程中, 首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板,然后基于该模板使计算机系统自动识别 具有相同特性的像元。
遥感图像的分类 监督分类非监督分类
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图像分类的目的是将图像中每个像元根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征或者其他信息, 按照某种规则或算法划分为不同的类别(赵英时.遥感应用分析原理与方法)。
监督分类.rar_rs_steady4eu_遥感_遥感分类_遥感图像处理
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通过c#编程,搭建数字图像处理窗体,实现了对遥感图像的监督分类。
基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现
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Matlab实现遥感影像分类所需库(svm、libsvm、envi标准影像读写库)
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利用Matlab对遥感影像进行分类的库代码,并嵌套标准envi格式读写代码
彩色遥感图像分类算法及 Matlab实现
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【ENVI】遥感影像监督分类全过程
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遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf
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遥感影像非监督分类方法-K均值算法实现遥感图像的非监督分类.pdf 遥感影像非监督分类方法
非监督分类matlab代码
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文件中.m文件是通过k-means算法对文件中的图像进行非监督分类,可直接运行!
SLIC超像素分割 matlab版本的代码
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SLIC的matlab代码,可以更改自己的图片位置,生成结果,可以直接运行使用
SLIC超像素分割MATLAB代码-Demo_SSAL_SDP:所提出的SSAL-SDP方法的演示,即基于超像素的半监督主动学习(SSAL)方
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遥感影像的监督和非监督分类
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详细的监督和非监督的分类,有具体步骤和截图
ENVI遥感图像监督分类
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监督分类,是指用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种类别选取一定数量的训练样本,计算机计算每种训练样区的统计或其他信息,同时用这些种子类别对判决函数进行训练,随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。
遥感概论+监督分类+课程设计
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土地利用及时空变化特征
遥感实验--非监督分类
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实验目的和要求: (1)掌握遥感图像非监督分类的过程和方法; (2)学习增强处理中的光谱增强处理的基本方法; (3)上机并学习erdas imagine 8.7软件的简单操作方法。
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matlab遥感分类代码CNN-AL-MRF 这就是《Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning》的代码。 如果您使用此代码,请在您的工作中引用以下论文。 [1] 曹向勇,姚敬,徐宗本,孟德宇。 具有卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类。 IEEE 地球科学与遥感
遥感图像的非监督分类算法vc
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遥感图像分类,非监督分类,用于对遥感图像进行非监督分类,传统的非监督分类
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shuilhs
2018-06-15
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lisha890131
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