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一、功能介绍 本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括: 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2.统计好友的地域分布,并且做成词云和可视化展示在地图上 二、依赖库 1、Pyecharts:一个用于生成echarts图表的类库,echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非常棒,使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。 2、Itchat:一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。 3、Jieba:简单的分词操作库
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基于基于python实现微信好友数据分析(简单)实现微信好友数据分析(简单)
一、功能介绍一、功能介绍
本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括:
1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式
2.统计好友的地域分布,并且做成词云和可视化展示在地图上
二、依赖库二、依赖库
1、Pyecharts:一个用于生成echarts图表的类库,echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非
常棒,使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。
2、Itchat:一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。
3、Jieba:简单的分词操作库。
4、Numpy:NumPy 系统是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩 阵。
5、Pandas:pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
6、Pillow:图像处理。
7、wxpy:wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能 扩展。 (微信本身提供)
注:Pyecharts可能安装0.5.*的版本比较好
以上的三方库可以通过命令符(cmd)来实现安装,具体命令:pip install ***
三,操作三,操作
from wxpy import * #导入模块
bot = Bot(cache_path=True) #初始化机器人,选择扫码登录
friend_all = bot.friends() #获取微信好友信息
首先出现的是一张二维码,然后扫描登录
成功登录好了就是这种显示
weixin_38652870
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