Python实战教程：数据分析
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2023-08-09
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随着微信的普及，越来越多的人开始使用微信。微信渐渐从一款单纯的社交软件
转变成了一个生活方式，人们的日常沟通需要微信，工作交流也需要微信。微信
里的每一个好友，都代表着人们在社会里扮演的不同角色。
今天这篇文章会基于 Python 对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：
性别、头像、签名、位置，主要采用图表和词云两种形式来呈现结果，其中，对
文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。常言道：工欲善其事，必先利
其器也。在正式开始这篇文章前，简单介绍下本文中使用到的第三方模块：
itchat：微信网页版接口封装 Python 版本，在本文中用以获取微信好友信息。
jieba：结巴分词的 Python 版本，在本文中用以对文本信息进行分词处理。
matplotlib：Python 中图表绘制模块，在本文中用以绘制柱形图和饼图
snownlp：一个 Python 中的中文分词模块，在本文中用以对文本信息进行情
感判断。
PIL：Python 中的图像处理模块，在本文中用以对图片进行处理。
numpy：Python 中 的数值计算模块，在本文中配合 wordcloud 模块使用。
wordcloud：Python 中的词云模块，在本文中用以绘制词云图片。
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