Python编程产生非均匀随机数的几种方法代码分享

1.反变换法 设需产生分布函数为F(x)的连续随机数X。若已有[0,1]区间均匀分布随机数R,则产生X的反变换公式为： F(x)=r, 即x=F-1(r) 反函数存在条件：如果函数y=f(x)是定义域D上的单调函数,那么f(x)一定有反函数存在,且反函数一定是单调的。分布函数F(x)为是一个单调递增函数，所以其反函数存在。从直观意义上理解，因为r一一对应着x,而在[0,1]均匀分布随机数R≤r的概率P(R≤r)=r。 因此,连续随机数X≤x的概率P(X≤x)=P(R≤r)=r=F(x) 即X的分布函数为F(x)。 例子:下面的代码使用反变换法在区间[0, 6]上生成随机数，其概率密度近似为P(