kcv方法matlab代码-MLC_toolbox:用于多标签分类的MATLAB/OCTAVE库

k cv方法matlab代码MLC_toolbox 用于多标签分类的MATLAB / OCTAVE库 当前可用功能： 基于聚类的方法，CBMLC，HOMER，CLMLC SLEEC（？）基于集合的方法，ECC，RAkEL，RAkEL-d，fRAkEL，TREMLC，MLCEnsemble，COCOA 特征空间降维（FSDR） FSDR非监督方法（已确认），PCA，NMF，LPP，NPE， 受FSDR监督的方法（已确认），MLSI，MDDM，RFS，OPLS，MHSL，FScore，MLJMI，MLMIM，MLMRMR，SVP，CCA，MLDA，MIFS， 标签空间降维（LSDR），CSSP，PLST，CPLST，FaIE，BMaD，LEML 处理方法，CC，Meta-Label CC，PS，triClass 基于MLC的分类器（已确认），BR，LP，MLKNN，带有随机下/上采样的BR，Top-k，FastXML（仅在Windows上已确认​​） 基于MLC的分类器（未经确认），BPMLL，CLR，rankSVM 基本分类器LIBLINEAR，LIBSVM，rigde回归，k-NN 如