matlabfig生成代码-Solving-Energy-Efficiency-Problems-through-Polynom...

Matlab的无花果生成代码用多项式优化理论解决能源效率问题 这是与以下科学文章相关的代码包：Andrea Pizzo，Alessio Zappone和Luca Sanguinetti，“通过多项式优化理论解决能源效率问题”，IEEE信号处理快报，提交给。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 这项工作介绍了用于解决分数多项式程序（FPP）的多项式优化理论的框架，并展示了如何将其应用于通信中的能效最大化。 与其他广泛使用的优化框架不同，建议的框架适用于更大的FPP类，不一定由凹凸函数之比给出的目标来定义。 特别是，我们提供了一种迭代算法，该算法可证明是收敛的，并且具有渐近最优性。 数值结果用于验证其在非渐近状态下的准确性。 为此，我们考虑一个蜂窝网络，并就天线和用户设备的数量最大化能量效率。 代码包内容 本文包含2个仿真图，它们分别出现在图1和图2中。 这些分别由Matlab脚本Fig1main.m和Fig2main.m生成。 该软件包包含两个附加的Matlab脚本（包含系统模型参数）和一个功能（