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Digit_Recognizer-数据集
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digit recognizer-数据集
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kaggle digit recognizer
Digit Recognizer-数据集
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Kaggle Digit Recognizer 数据集
digit-recognizer:Digit Recognizer-使用ML算法从数万个手写图像的数据集中正确识别数字
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数字识别器 MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ hello world”数据集。自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。目标是从成千上万个手写图像的数据集中正确识别数字。在此笔记本中，我们将探索流行的Digit Recognizer数据集，并建立一个SVM模型来对手写数字进行分类。 数据 了以下问题的数据由于数据集很大，因此尚未将其添加到
Kaggle Digit Recognize数据集
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kaggle 竞赛中的手写体数字识别数据集，Digit Recognizes数据集，分为test.csv和train.csv
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Digit-Recognization:计算机视觉，MNIST数据
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数字识别 计算机视觉，MNIST数据Kaggle： ://www.kaggle.com/c/digit-recognizer数据文件train.csv和test.csv包含从零到九的手绘数字的灰度图像。 每个图像的高度为28像素，宽度为28像素，总计784像素。 每个像素都有一个与之关联的像素值，表示该像素的亮度或暗度，数字越高表示像素越暗。 此像素值是0到255之间的整数（含0和255）。
digit-recognizer.zip
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该数据包是从kaggle上下载仅仅限于用于学习交流,
kaggle Digit Recognizer训练数据
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从kaggle上下载的手写数字识别的训练数据，共有42000个样本
digit recognizor.rar
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Kaggle是一个大数据的众包平台，也是一个很好的项目实践场所。Kaggle的项目分为练习项目和奖励项目。今天写的Digit Recognizer属于练习项目，最后的结果只按照测试集的正确率计算排名，没有奖励。解决方案的python代码在Github开源平台上。 Digit Recognizer任务 此任务是在MNIST（一个带Label的数字像素集合）上训练一个数字分类器，训练集的大小为4200
Digit_Recognizer
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Digit_Recognizer
Digit Recongnizer-数据集
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字体识别
digit_recognizer:Kaggle的Digit Recognizer机器学习竞赛的存储库
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3_Web_App_Digit_Recognizer
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Digit-Image-Recognizer
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数字图像识别器 建立了一个机器学习模型，该模型利用深度学习来预测在手写数字0-9的图像中绘制了什么数字。 对于这个问题，需要对卷积神经网络进行分类训练。\ n必须通过Kaggle运行： ://www.kaggle.com/tammamkhan/digit-image-recognizer-keras-cnn
digit recognizor.zip
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机器学习，特征选择所用到的数据。泰坦尼克
digit-recognizer(from kaggle).zip
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Tensorflow入门，手写数字图片识别数据集，从https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer下载的 包含train.csv,test.csv,sample_submission.csv 从官网下载要注册而且慢=。=
mnist手写体数据集
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深度学习界的“hello word”测试用例，一般网速慢的情况下，无法自动下载该数据集，因此有必要手动下载该数据集，用于demo测试
DigitClock, It`s只是一个简单而平坦的数字时钟.zip
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DigitClock, It`s只是一个简单而平坦的数字时钟 DigitClock数字时钟It`s只是一个简单而平坦的数字时钟。现在正在iTunes商店商店出售。 可以用于 iPhone，iPod touch和 iPad 。 立即下载并支持该项目。 用法使用DigitClock来安装
digits.rar--DBRHD手写数字训练数据集与测试数据集
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DBRHD（手写数字）训练数据集与测试数据集，图片均归一化为以数字为中心的32*32规格的矩阵：空白区域用0表示，字迹部分用1表示。
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kaggle中的手写数字识别代码，可直接运行，正确率98%，可以作为入门学习代码，基于pytorch
Digit-Recognizer.zip_digit recognition_matlab 个数
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在matlab平台上的数字识别，使用了几百个数字样本进行训练测试
Digit Recognizer.zip:实时数字识别器-matlab开发
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kaggle-Digit-Recognizer:Kaggle入门级比赛-数字识别
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这是V1版本，后续版本迁移到ApacheCN组织的kaggle项目里。这个repo就停止更新了。 目录 简介 kaggle入门题目，训练数据已经处理成向量并与标签一一对应，判断测试数据对应的标签。 项目基本思路 在solutions中存储不同的解法，在所有解法单独实现完成之后，最终结果采用所有解法的结果来做交叉验证之后的答案，即对于某个向量的预测，采用所有解法中出现次数最多的作为结果。 main.
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