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kaggle-Digit-Recognizer:Kaggle入门级比赛-数字识别
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2021-05-19
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这是V1版本,后续版本迁移到ApacheCN组织的kaggle项目里。这个repo就停止更新了。 目录 简介 kaggle入门题目,训练数据已经处理成向量并与标签一一对应,判断测试数据对应的标签。 项目基本思路 在solutions中存储不同的解法,在所有解法单独实现完成之后,最终结果采用所有解法的结果来做交叉验证之后的答案,即对于某个向量的预测,采用所有解法中出现次数最多的作为结果。 main.py作为项目的入口,所有程序的调用都采用 python main.py -* * 的形式来调用,主要是为了统一log等的设置 得分进展 2018-03-12 score=0.99285 keras-原始数据0.5倍缩放之后,采用keras深度学习 2018-03-11 score=0.98542 svm-将原始数据0.5倍缩放之后,采用pca降维,再使用svm分类 2018-03-08 scor
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kaggle-Digit-Recognizer-master.zip (15个子文件)
kaggle-Digit-Recognizer-master
functions.py 575B
data
test.csv 48.72MB
train.csv 73.18MB
img
2.png 5KB
3.png 15KB
1.png 6KB
get_args.py 3KB
solutions
__init__.py 0B
knn.py 3KB
deep.py 3KB
svm.py 2KB
pre_process.py 1KB
README.md 6KB
daily_report.md 10KB
main.py 213B
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xrxiong
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