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怎样修改MATLAB已有代码中数据-RNN-VAE:混合预测系统。使用VAE获取与时间相关的系统的潜在状态。使用RNN(水库计算...
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怎样修改MATLAB现有代码中数据RNN-VAE 混合预测系统。 使用VAE获取与时间相关的系统的潜在状态。 使用RNN(水库计算机)来发展潜伏力。 VAE可转换为预测。 基于通过MATLAB生成的综合数据 VAE基于现有的python jupyter实现。 通过MATLAB更新RNN。 跑步: 运行Generate.m。 这将获得综合数据。 确保数据放置在root\n='..\n/\n..\n/\ndata\n/\nsynth'下,或修改python笔记本中的路径。 运行VAE.ipynb,第一部分。 这将生成模型参数,包括潜在变量。 将logvarout.csv,muout.csv加载到matlab中,或确保它与RNNClimateVae.m文件位于同一文件夹中 运行RNNClimateVAE.m。 这将对潜在变量生成预测。 每次运行的性能可能会有所不同。 如果性能良好,请在if(false)区域中运行最终代码块以保存预测 运行VAE.ipynb,第二部分。 这将从潜在预测中生成输出预测。 VAE.ipynb还有另外两个部分,需要进一步分析。 第三部分改变一个潜在方向,同时保持其他不变,从而了解
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RNN-VAE-master.zip (70个子文件)
RNN-VAE-master
Results
varyl2mini.png 943B
predicted.png 15KB
varyl1mini.png 928B
samples
sampled-4.png 21KB
reconst-9.png 31KB
sampled-12.png 21KB
reconst-12.png 35KB
sampled-20.png 16KB
sampled-22.png 21KB
reconst-22.png 25KB
reconst-13.png 34KB
reconst-24.png 25KB
sampled-15.png 20KB
reconst-8.png 32KB
sampled-13.png 22KB
sampled-17.png 19KB
sampled-9.png 17KB
sampled-18.png 18KB
sampled-16.png 20KB
reconst-17.png 28KB
sampled-24.png 19KB
reconst-6.png 33KB
reconst-16.png 28KB
reconst-19.png 25KB
reconst-2.png 41KB
sampled-11.png 20KB
reconst-14.png 31KB
sampled-7.png 19KB
sampled-5.png 20KB
reconst-18.png 26KB
sampled-10.png 19KB
sampled-23.png 21KB
sampled-8.png 18KB
reconst-1.png 35KB
reconst-4.png 35KB
reconst-25.png 25KB
reconst-23.png 25KB
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reconst-21.png 25KB
reconst-3.png 36KB
reconst-7.png 33KB
reconst-5.png 34KB
sampled-25.png 21KB
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sampled-21.png 21KB
sampled-2.png 26KB
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reconst-10.png 34KB
reconst-20.png 25KB
sampled-6.png 19KB
sampled-3.png 22KB
varyl2.png 15KB
predicted2.png 15KB
varyl1.png 15KB
Predicted.gif 2.45MB
predicted3.png 15KB
varyl3mini.png 891B
readme.md 913B
varyl3.png 14KB
Generate.m 2KB
RNNClimateVAE.m 5KB
LICENSE 1KB
Background
ML_Class_Writeup.pdf 66KB
Readme.txt 457B
ML_Class_Presentation.pdf 5.74MB
README.md 2KB
Output2Movie.m 2KB
VAE.ipynb 30KB
共 70 条
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