Hadoop中MapReduce基本案例及代码（一）
5星 · 超过95%的资源 54 浏览量
2021-01-07
10:25:32
上传
评论
收藏 214KB PDF 举报 
Hadoop中中MapReduce基本案例及代码（一）基本案例及代码（一）
概念概念
MapReduce是是hadoop分布式计算框架。分布式计算框架。
MapReduce意味着在计算过程中实际分为两大步，Map过程和Reduce过程。
下面以一个统计单词次数简单案例为例:
数据源数据源
Map类类
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
// 案例：统计每一个单词出现的次数
// KEYIN - 这一行的偏移量 ---
// VALUEIN - 读取到这一行的数据
// KEYOUT - 输出的键的类型 --- 这一行中的每一个单词
// VALUEOUT - 输出的值的类型 --- 表示这一行中这个单词出现的次数
public class WordCountMapper extends Mapper{
@Override
// key -- 这一行的偏移量
// value --- 这一行的数据
protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
System.err.println(value);
// 获取到一行数据
String str = value.toString();
// 以空格为单位进行切分
String[] arr = str.split(" ");
资源评论
不美的阿美2023-07-24这篇文章通过实例代码的演示，帮助读者更好地掌握MapReduce的核心概念。
熊比哒2023-07-24这篇文章对Hadoop中MapReduce的基本案例进行了详细介绍，非常实用。
亚赛大人2023-07-24作者使用简单明了的语言，让初学者也能轻松理解。
艾斯·歪2023-07-24虽然有些地方不够详细，但总体来说，这篇文章已经足够让读者对Hadoop中MapReduce有一个初步了解了。
无声远望2023-07-24作者提供了大量的案例和代码示例，非常适合初学者快速入门。
