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磷虾群算法
磷虾群算法
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磷虾群算法
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作为一种新型元启发式群智能优化算法,磷虾群优化算法是对磷虾群对于生化 进程和环境演变响应行为的模拟。
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【优化算法】磷虾群算法(KH)【含matlab源码 133期】.zip
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KH磷虾群优化算法的MATLAB的仿真+含代码操作演示视频
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基于互利共生和优胜劣汰的改进磷虾群算法
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最基本的的磷虾群算法,群智能优化算法,可在此基础上改进。
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分享了磷虾群算法的源代码及原文,亲测有效
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为了模拟磷虾群的自由度和不确定的个体行为,将磷虾群学习算法(OBL)和自由搜索算子引入磷虾群优化算法(KH),并提出了一种新颖的基于磷虾群的自由搜索磷虾群优化算法(FSKH )。 在FSKH中,每个磷虾个体都可以根据自己的感知和活动范围进行搜索。 免费搜索策略极大地鼓励了人们摆脱陷入局部最优解的困境。 因此,磷虾种群的多样性和勘探能力得到了提高。 FSKH可以在本地搜索和全局搜索之间实现更好的平衡
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m0_37967618
2018-02-05
算法很实用,可以用来学习
weixin_38319094
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