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人工神经网络教程(韩力群)
人工神经网络教程(韩力群)
人工神经网络
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人工神经网络教程，学习的童鞋们可以参考一下
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人工神经网络教程 韩力群
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《人工神经网络教程》系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系
人工神经网络教程（韩力群）
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对神经网络写的非常简洁清晰。
工神经网络教程_韩力群
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第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3
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非常好的ppt,着重介绍BP神经网络的基础知识和应用
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人工神经网络理论、设计及应用（韩力群）,电子教案，非常好。
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《人工神经网络原理与应用》试题.doc
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人工神经网络理论、设计及应用_第2版，韩力群 编著。该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。
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关于神经网络、深度学习的理论基础，包括基本的概念、公式等
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用最基本的BP 算法来训练BP 神经网络时，学习率、均方 误差、权值、阈值的设置都对网络的训练均有影响。综合选取合理的值，将有利于网络的训练。在最基本的BP 算法中，学习率在整个训练过程是保持不变的，学习率过大，算法可能振荡而不稳定；学习率过小，则收敛速度慢，训练时间长。而要在训练之前选择最佳的学习率是不现实的
人工神经网络（课件+例题）
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人工神经网络，讲：MP模型，感知器，单层及多层前向网络。比较基础，属于入门级。有例题讲解。
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人工神经网络理论、设计、应用，讲解了包括BP神经网络和SOM网络等在内的大多网络结构
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入门级别的神经网络学习资料，人工神经网络对很多来说是完全神秘的东西，在这里你将通过作者通俗的讲解学习到该方面的知识
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BP误差反传算法，讲的通俗易懂，成为名校教师讲课的主要讲稿
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系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性，也注意引入目前神经网络研究领域的前沿知识如深度网络等。
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人工神经网络教程（共五章）内容较全面、较易理解，是人工神经网络入门的良好教程
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很不错的课件，讲的很细，例子很多，适合初学者
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包含了两本关于神经网络的经典书籍。对初学神经网络的人会有很多帮助。
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在网上搜的资料都说的不实用，好不容易有个资深的老师给我们上课，所以我把他的可见弄来给大家分享下！各位有需要的，请替我保密哦！要不，被逮到了，。。。。。
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人工神经网络理论学习 该书系统的论述了人工神经网络的主要理论与设计基础，给出了大量应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构模型和基本设计方法，为以后的深入研究和应用开发打下基础。
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人工神经网络理论、设计及应用_第2版！！很经典的一本神经网络的书。
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