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动态规划之最大字段和问题
动态规划之最大字段和问题
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动态规划
最大字段和
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动态规划法求解最大字段和问题
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用动态规划法求解最大字段和问题,DEV C++环境运行,测试可用可进行多组数据测试
最大字段和问题
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求一个n个数的最大字段和问题,以及对其进行输出。基本的贪心算法问题。常用与研究生算法课程。
最大子段和问题的动态规划求解
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最大子段和问题的动态规划求解最大子段和问题的动态规划求解最大子段和问题的动态规划求解最大子段和问题的动态规划求解
动态规划策略求解最大子段和问题
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5星 · 资源好评率100%
最大子段和问题,可参考《算法设计与分析》讲义中关于用动态规划策略求解最大子段和问题的思想设计动态规划算法。本算法用户需要输入元素个数n,及n个整数。程序应该给出良好的用户界面,输出最大子段相关信息,包括:最大字段和、起始下标、终止下标等。 扩展:可以求解数组中任意区间段内的最大子段和及该子段和的起始下标和终止下标。
用c++实现动态规划求最大字段和
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用c++实现动态规划求最大字段和,直接运行,很好的
最大子段和(动态规划)
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用动态规划法,C语言编写的解决最大字段和的问题
用动态规划法求解最大子段和问题 C语言实现
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5星 · 资源好评率100%
用动态规划法求解最大子段和问题 C语言实现
最大子段和java实现
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最大子段和用java实现,同时利用了动态规划和分治两种方法实现
最大子段和问题
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用蛮力法,分治法,动态规划法求最大子段和问题
最大子段和/三种方法/c++
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4星 · 用户满意度95%
最大子段和/三种方法/c++语言/(内有报告) 蛮力法,动态规划法,分治法。 可比较时间,随机输入数据......
蛮力法 分治法 动态规划求最大字段和
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/*蛮力法 n^2 对于数组a[n],其连续的子段有 以a[0]开始的 , { a[0] }, { a[0],a[1] },{ a[0],a[1],a[2] }.....共n 个 以a[1]开始的, { a[1] }, { a[1],a[2] },{ a[1],a[2],a[3] }.....共n-1个 ... 以a[n]开始的,{ a[n] }共1个 */ int MaxSum_M
最大子段和(动态规划)
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解决方案+文档说明,使用动态规划思想解决最大子段和问题
text(动态规划之最大子段和)
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text(动态规划之最大子段和) 计算机算法设计与分析实验,用动态规划求解最大子段和。 vc6.0中编译通过
DP问题_最大m字段和问题
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对DP问题中的最大m字段和问题进行ppt演示讲解
算法分析与设计.最近对问题.最大子段和(分治法最大子段和(动态规划)
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最近对问题 最大子段和(分治法) 最长公共子序列问题 最大子段和(动态规划)
最大字段和问题 算法设计
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最大字段和问题:分别用蛮力法 分治法 动态规划法去实现的!是我交给老师的实验报告!!
动态规划算法:最大子序列问题
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动态规划算法:最大子序列问题
2.1动态规划最大子段和_动态规划求最大子段和_
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动态规划的方法求最大子段和,算法复杂度为O(n)
动态规划 最大连续和.cpp
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最大连续和问题。给出一个长度为n的序列A1,A2,…,An,求最大连续和。换句话说,要求找到1<=i<=j<=n,使得Ai+Ai+1+...+Aj 尽量大。
动态规划求最大匹配子串
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用动态规划求最大匹配子串,算法思想以及算法实现。还有时间复杂度分析。
最大子序列求和动态规划
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#include<iostream> using namespace std; void Maxsum(int n,int a[]){ int sum=0; int b=0; int i; for(i=1;i<=n;i++){ if(b>0) b+=a[i]; else b=a[i]; if(b>sum) sum=b; } cout<<"整数序列最大子段
最大长方体动态规划
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长方体分割。最大长方体问题的动态规划算法,复杂度
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乘积最大子数组(动态规划)1
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.rar
(13个子文件)
动态规划
loudeyue
loudeyue.ncb
33KB
loudeyue.opt
48KB
loudeyue.dsw
544B
MaxSum
a.cpp
486B
MaxSum.dsp
4KB
MaxSum.plg
1KB
Debug
MaxSum.pdb
1.03MB
MaxSum.pch
1.91MB
MaxSum.ilk
761KB
MaxSum.exe
512KB
vc60.idb
73KB
a.obj
243KB
vc60.pdb
108KB
zuidaziduanhe
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xiguanxianren
2013-01-03
你这代码有问题啊。。。最大子段和就把所有的数加起来?
sonmas
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