知识点:
1. 数据挖掘定义、模式类型
2. OLAP 操作
3. 描述数据离散程度的统计度量
4. 分类的步骤
5. 信用卡欺骗检测
6. 最小-最大规范化和小数定标规范化
7. 通过面向属性的归纳后得到的训练样本集合,要求用信息增益的办法判断其某些属性
是否为强相关属性
8. apriori 算法描述
9. 星型模式图
10. t-权和 d-权
11. 用 apriori 算法找出频繁项集
12. 量化特征规则、量化判别规则和量化描述规则的区别
13. 强关联规则一定是有趣的吗
14. SQL Server Analysis Services 来建立一个数据仓库