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习题参考答案
第 1 章绪论
1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。
答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以
来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,
可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的
数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是 Web 数据
信息。
实际生活的例子：
①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所
开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。
②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文
学家发现其他未知星体。
③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。
④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。
1.2 给出一个例子，说明数据挖掘对商务的成功是至关重要的。该商务需要什么样的数据挖
掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？
答：例如，数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到了非常重要的作用。随着各个电子商
务网站的建立，企业纷纷地从“产品导向”转向“客户导向”，如何在保持现有的客户
同时吸引更多的客户、如何在客户群中发现潜在价值，一直都是电子商务企业重要任务。
但是，传统的数据分析处理，如数据查询处理或简单的统计分析，只能在数据库中进行
一些简单的数据查询和更新以及一些简单的数据计算操作，却无法从现有的大量数据中
挖掘潜在的价值。而数据挖掘技术却能使用如聚类、关联分析、决策树和神经网络等多
种方法，对数据库中庞大的数据进行挖掘分析，然后可以进行客户细分而提供个性化服
务、可以利用挖掘到的历史流失客户的特征来防止客户流失、可以进行产品捆绑推荐等，
从而使电子商务更好地进行客户关系管理，提高客户的忠诚度和满意度。
1.3 假定你是 Big-University 的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程
数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态(例如，本科生或研究生)、
所修课程，以及他们的 GPA。描述你要选取的结构，该结构的每个成分的作用是什么？
答：任务目的是分析课程数据库，那么首先需要有包含信息的关系型数据库系统，以便查找、
提取每个属性的值；在取得数据后，需要有特征选择模块，通过特征选择，找出要分析
的属性；接下来需要一个数据挖掘算法，或者数据挖掘软件，它应该包含像分类、聚类、
关联分析这样的分析模块，对选择出来的特征值进行分析处理；在得到结果后，可以用
可视化软件进行显示。
1.4 假定你作为一个数据挖掘顾问，受雇于一家因特网搜索引擎公司。通过特定的例子说明，
数据挖掘可以为公司提供哪些帮助，如何使用聚类、分类、关联规则挖掘和离群点检测
等技术为企业服务。
答：
(1) 使用聚类发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现；
