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递推的极大似然法辨识matlab程序
递推的极大似然法辨识matlab程序
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极大似然法
matlab
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基于matlab的递推的极大似然法辨识程序 简例
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最全系统辨识源代码,包括多种最小二乘法,极大似然法,模型阶数辨识等_最大似然估计的系统辨识程序,增广矩阵法实现系统辨识
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5星 · 资源好评率100%
本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下: 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9
递推极大似然参数辨识法程序
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递推极大似然参数辨识法MATLAB程序 clear all%清理工作间变量 close all%关闭所有图形 clc%清屏 %%%% M序列、噪声信号产生%%%% L=1200;%四位移位积存器产生的M序列的周期 y1=1;y2=1;y3=1;y4=0;%四个移位积存器的输出初始值 for i=1:L; x1=xor(y3,y4);%第一个移位积存器的输入信号 x2=y1;%第二个
递推极大似然辨识
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系统辨识是控制学科里一个重要分支,系统辨识是通过输入输出数据得到系统的参数,这里提供的是辨识力常用的递推极大似然辨识程序,
极大似然法matlab实现
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极大似然法matlab实现.
极大似然递推辩识.m
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基于MATLAB极大似然递推辩识算法的程序,辩识对象为二阶系统。%信号u(k)为M序列 clc L=1000 y1=1;y2=1;y3=1;y4=0; for k=1:L; x1=xor(y3,y4); %同为0或同为1,取0;否则取1 x2=y1 x3=y2 x4=y3 y(k)=y4 if y(k)>0.5,u(k)=-1;
系统辨识大作业 经典辨识方法
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完整的报告形式,系统辨识的大作业,采用经典辨识方法,用的是面积法和Hankel矩阵法,报告后附录了相对应的matlab程序
极大似然估计matlab代码
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最大似然估计matlab
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用matlab模拟最大似然估计算法。对初学者会很有帮助。
递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次辨识(F-Test).zip
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最小二乘法与 最大似然法的参数辨识
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这是我找了好久的一本书,我觉得非常好,发来与大家分享.
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loeuf
2012-10-23
工程学用的 跟经济学的一点关系都没有···
SHUZI00
2012-08-02
貌似有很多这个程序 百度上也有~
shimlight
2013-09-25
好像和其他的有些重复
qq_24868923
2016-12-19
这个程序根本就不对,这是在系统辨识及Matlab实现上照搬的吧
oxygen_x
2013-07-26
适合工学,处理数据!!!
saisai_2380
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