多层BP神经网络（参数高自由度）Python

这是用python实现的多层BP神经网络，详细简介： 1）层数、输入神经元个数、隐藏层神经元个数、输出神经元个数可定制； 2）隐藏层激励函数可选：tanh、logistic，可自行拓展到字典中； 3）内含多分类编码器，多分类数据集类标无需编码可直接输入输出； 4）输出层激励函数固定为sigmoid，在predict方法可以设置是否返回概率值。 初学机器学习，如编写有问题请不吝赐教，如果有疑问也欢迎讨论，QQ：1642990705