源码及文件 Python+opencv人脸识别（笔记1）.zip

#-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name): cv2.namedWindow(window_name) #1. 读取视频流，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) #2. 人脸检测 #告诉OpenCV使用人脸识别分类器 classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml") #识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式 color = (0, 255, 0) while cap.isOpened(): (ok, frame) = cap.read() #读取一帧数据 if not ok: break #将当前帧转换成灰度图像 grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32)) #3. 给识别出的人脸画矩形框 if len(faceRects) > 0: #大于0则检测到人脸 for faceRect in faceRects: #单独框出每一张人脸 x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2) #4. 显示图像 cv2.imshow(window_name, frame) c = cv2.waitKey(10) if c & 0xFF == ord('q'): break #释放摄像头并销毁所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': CatchUsbVideo("Face Area")