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最小二乘支持向量机
最小二乘支持向量机
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预测;回归
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本次实验为使用LS-SVM预测,注意使用的为最小二乘方法,谢谢大家使用!另:本次实验为回归预测
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支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究
浏览:4
5星 · 资源好评率100%
<p>介绍和比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法。并将支持向量机分类<br> 器和最小二乘支持向量机分类器应用于心脏病诊断, 取得了较高的准确率。所用数据来自 UCI bench-<br> mar k 数据集。实验结果表明, 支持向量机和最小二乘支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。</p>
最小二乘支持向量机程序,基于MATLAB开发的
浏览:52
3星 · 编辑精心推荐
最小二乘支持向量机程序,基于MATLAB开发的,能用于数据分类和数据拟合,基于结构风险最小原则
最小二乘支持向量机LSSVM
浏览:7
介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用
动态加权最小二乘支持向量机
浏览:154
提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性, 适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业PTA 氧化过程中的4-CBA浓度预测, 结果显示,动态加权LS-SVM预测精度高,能够有效减小噪声的影响.
lssvm算法-神经网络学习
浏览:190
lssvm算法适用于各类学习,倾侧有效。相关学习的研究者欢迎参考
最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)
浏览:32
5星 · 资源好评率100%
该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
最小二乘支持向量机程序代码
浏览:167
4星 · 用户满意度95%
给出了最小二乘支持向量机在matlab中的仿真程序
经典最小二乘支持向量机
浏览:135
In this letter we discuss a least squares version for support vector machine (SVM) classifiers. Due to equality type constraints in the formulation, the solution follows from solving a set of linear e
移动最小二乘支持向量机
浏览:98
基于移动最小二乘逐点逼近思想,移动权被引入到最小二乘支持向量机的误差变量中,得到新算法的模型.此外,证明了用移动最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用移动最小二乘法得到的解是一致的,揭示了移动最小二乘支持向量机所选择的核函数相当于移动最小二乘法所选择基函数组.数值试验与实例进一步验证所提出方法的优越性.
最早的最小二乘支持向量机
浏览:46
这是最早的最小二乘法支持向量机, 英文原文.请要参考原始资料的参考
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包
浏览:39
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包
基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用-基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用[1].pdf
浏览:81
基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用-基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用[1].pdf Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用,欢迎访问下载, Figure13.jpg
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包 最新版
浏览:64
最小二乘支持向量机(LSSVMtoolbox)--工具包 最新版,该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
最小二乘向量机的代码预测和训练
浏览:63
最小二乘向量机的代码预测和训练,最小二乘支持向量机matlab程序+使用教程。。
最小二乘法支持向量机工具箱
浏览:180
5星 · 资源好评率100%
采用最小二乘法支持向量机对数据进行分类,预测。 该程序已经过验证,可以使用。
最小二乘支持向量机回归估计方法
浏览:109
回归估计最小二乘支持向量机
最小二乘支持向量机LS-SVM的MAtlab代码
浏览:69
最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码,比利时鲁汶大学网站提供,在Matlab里直接添加路径,即可使用 LS-SVMlab1.5.rar 249.09 KB, 下载次数: 293 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元
最小二乘支持向量机预测
浏览:23
本软件为基于最小二乘支持向量机预测,matlab源代码,内有详细使用教程,特别容易学,使用也简单,结果精度也较高,适合做研究用
一种新的最小二乘支持向量机算法
浏览:195
最小二乘支持向量机 一种新的最小二乘支持向量机算法
最小二乘支持向量机MATLAB
浏览:90
5星 · 资源好评率100%
最小二乘支持向量机MATLAB,可用于预测,并且是MATLAB程序的
最小二乘支持向量机MATLAB程序,可分多类
浏览:54
3星 · 编辑精心推荐
该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行
粒子群优化最小二乘支持向量机
浏览:49
粒子群优化最小二乘支持向量机 粒子群优化最小二乘支持向量机
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