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一种新的最小二乘支持向量机算法

最小二乘支持向量机 一种新的最小二乘支持向量机算法
2018-04-15 上传大小:15.31MB
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最小二乘支持向量机 一种新的最小二乘支持向量机算法

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最小二乘支持向量机MATLAB程序(附详细说明)

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

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自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法

自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法,对写高水平的论文有非常好的帮助

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最小二乘支持向量机MATLAB程序,可分多类

该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行

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最小二乘支持向量机matlab程序+使用教程

最小二乘支持向量机matlab源代码,内有详细使用教程,非常易学,使用也很快,结果精度也较高,毕业论文就全靠它

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c++代码LSSVM支持向量机

不错的代码,从作者主页转来,供大家参考、学习和改进

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最小二乘支持向量机用于水量预测

水量预测一种方法,采用最小二乘支持向量机

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最小二乘支持向量机程序,基于MATLAB开发的

最小二乘支持向量机程序,基于MATLAB开发的,能用于数据分类和数据拟合,基于结构风险最小原则

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最小二乘支持向量机程序代码

给出了最小二乘支持向量机在matlab中的仿真程序

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动态加权最小二乘支持向量机

动态加权最小二乘支持向量机的原理、算法、应用

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最小二乘类的参数辨识matlab程序

最小二乘类的参数辨识matlab程序包含最小二乘递推算法和最小二乘的渐消记忆法。

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采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数

采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数,是关于支持向量机的论文

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最小二乘支持向量机LSSVM

介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

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改进的最小二乘支持向量机算法

引入权重的概念来优化最小二乘支持向量机中的核参数和惩罚系数,用于分类和预测都可以

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遗传算法优化支持向量机算法

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粒子群优化的支持向量机matlab源代码

粒子群优化的支持向量机matlab源代码 有自己的部分还有其他人的需要可以下载

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粒子群优化最小二乘支持向量机

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基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用

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基于FPGA的SVM决策函数实现

开发环境为quartus2,采用verilog语言,详细的写出了SVM决策函数,可根据自己的要求改变输入数据类型以及SVM训练model的参数,即可输出判断结果。供大家参考学习。

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