基于支持向量机的越语新闻文本分类方法

针对越语新闻文本自动分类问题，本文提出一种基于支持向量机的越语新闻文本分类方法。采用支持向量机学习算法，充分考虑文本中命名实体对越语新闻文本分类的特殊作用，分别在句法和语义层面选取词、词性和命名实体作为特征，构建新闻文本分类模型。越语新闻文本分类实验结果表明，提出方法取得了好的效果，命名实体要素对分类有非常好的支撑作用。