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一种比SIFT更有效的算法
一种比SIFT更有效的算法
ASIFT
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ASIFT比SIFT算法更加有效和稳定的算法。采用仿射变化对模板图像进行多次变化，效果比SIFT好了许多
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一种比SIFT算法更好的特征提取及匹配算法。
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一种比SIFT算法更好的特征提取及匹配算法。CVPR2011是2011年最新提出的一种特征提取算法。
surf与sift比较
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surf与sift比较,详细的介绍了目前比较流行的特征点检测算法surf和sift
opencv3实例代码
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《OpenCV3编程入门》也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、开源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。包含opencv3入门书中的示例代码
OpenCV小项目与OpenCV一些非常有用的代码
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OpenCV小项目 这是一个个人在使用OpenCV过程中写的一些小项目，以及一些非常有用的OpenCV代码，有些代码是对某论文中的部分实现。 注意:代码是在Xcode里写的，如果要在win下测试，遇到问题自己修改。 opencv-rootsift-py 用python和OpenCV写的一个rootsift实现，其中RootSIFT部分的代码参照Implementing RootSIFT in
Delphi SynEditStudio控件完整版含示例.rar
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Delphi SynEditStudio控件完整版含示例，一款用于快速编辑文本的编辑框控件，本次更新的是增强版，修复了原版SynEdit的部分错误、优化SynEdit的显示效果，支持语法高亮显示，增加了更多的选项到 SynEdit，并组合了一些三方增强控件，形成一个完整的控件包，并包括了部分调用示例。
Asift(affine sift)抗相机视角变换的sift算子的pdf
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是一个非常优秀的 提供了开源代码的抗sift算子的方法 它的作者之一是俞国申 感谢 这个方法对于rigid物体 平面的物体 可以抵抗因为相机的变化而带来的sift算子匹配变少的问题 实验证明此方法比目前流行的MSER等方法要好很多
一种基于对比度阈值的改进SIFT算法
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一种改进的SIFT图像匹配算法.pdf
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一种改进的SIFT图像立体匹配算法 (2015年)
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针对SIFT算法复杂度高、计算时间长、影响立体匹配的实时性等问题,提出了一种改进的立体视觉特征点匹配算法该算法从两个方面对SIFT算法进行改进:首先利用24维特征描述符代替128维特征描述符,以降低计算复杂度;其次在图像对匹配过程中采用改进的BBF搜索算法,通过引入最小优先级队列的限制条件和匹配精度更高的马氏距离判断两幅图像特征点的匹配性.采用经典图像和未知的室外环境下拍摄的图像对本文算法进行实验
一种改进的SIFT特征点匹配算法* (2009年)
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提出一种改进的SIFT特征点匹配算法．以提高图像特征点匹配算法效率为目的，研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法．由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大，且每个特征点描述子都是128维的向量，而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求，待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离，排序后寻找极值，这导致了算法效率较低．依据光学成像理论和双目视觉理论，由第
一种改进的SIFT特征提取算法 (2014年)
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为了满足无人机图像定位的实时性，提出了一种快速有效的SIFT特征提取算法。首先，在尺度空间特征点检测时设定像素步长，减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上；其次，根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度阈值，去除对比度较低的特征点。该算法实现自适应步长和对比度阈值来加快特征点提取，从而提高算法效率。实验结果表明，改进后的SIFT算法明显降低了提取出的特征点数，大大提高了算法效率。
一种改进的快速sift特征匹配算法
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一种改进的快速sift特征匹配算法，采用建立DoM的尺度空间
基于深度学习的SIFT图像检索算法
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为了解决分布式的尺度不变特征转换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法效率低和图像特征提取粗糙问题，提出一种基于深度学习的SIFT图像检索算法.算法思想：在Spark平台上，利用深度卷积神经网络...
一种改进的SIFT特征匹配算法及其实现
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鉴于摄像机采集的图像一般都存在一定程度的旋转和平移，一般的匹配算法都存在较高的误匹配率，引入极线约束，提出一种改进的SIFT特征匹配 算法，并在MATLAB中实现算法，实验结果证明该算法有效
sift特征提取算法
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Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出，2004年完善总结，后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。SIFT算法...
一种基于SIFT算法的目标匹配方法
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本文将计算机视觉领域的最新研究成果。而算法应用于图像跟踪中, 根据实际需要对算法进行裁剪和改进, 设计了一种能在较大范围内克服旋转、尺度缩放及视角变化等图像变形的目标匹配新方法, 通过大量试验验证了该方法的可靠性和精确性。 降价，降价！！！哈哈，一起分享！
一种改进SIFT算法的单目视觉里程计.docx
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仿射SIFT（ASIFT）算法的一种GPU 并行实现
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本文指出提高ASIFT 算法效率的一种新途径：利用“遮罩”屏蔽源自视角模拟的无效像素区域，从而使较为耗时的区域运算仅作用于有效像素区域，以达到提高运算效率的目的。首先，分析无效像素区域产生根源，并定量分析此类区域在各区域运算环节占有的比例，指出增加“遮罩”的必要性，特别指出被处理图像的宽高比越大，则经“遮罩”处理后所获得的加速比越高；随后，给出带有“遮罩”的ASIFT 算法结构；然后，给出“遮罩”
Sift算法与VC代码
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在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。 总体来说，Sift算子具有以下特性： （1）Sift特征是图像的局部特征，...
一种简化的SIFT图像特征点提取算法
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一种简化的SIFT图像特征点提取算法，基于基本的SIFT所做的优化方案
论文研究-一种改进的SIFT图像特征匹配算法.pdf
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针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题，提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度模值和梯度...
SIFT算法简介 中文
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SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换...
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电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时，SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况，提出一种改进的SIFT景象匹配算法。...
一种基于 SIFT 的特征提取在人脸识别算法中的研究
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未来的人脸识别技术会有更快更高效的算法被提出，检验一个算法的健壮性的好坏最终要的就是检测其在真实环境中的表现能力，也就是对存在噪声、光照、姿势、表情、部分遮挡、旋转、尺度变化以及一定程度的仿射变换等...
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SIFT算法小结，word文档，SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
基于压缩感知和小波变换的快速SIFT图像拼接算法研究（中文翻译版）
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提出了一种结合小波变换(WT)和压缩感知(CS)算法的改良型图像拼接方法。该方 法的工作原理如下：首先，利用压缩感知技术对图像进行小波变换和压缩。然后 结合SIFT 算法提取图像特征点。最后，将自适应阈值的序列相似...
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SIFT图像匹配算法尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 ...
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