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一种基于 SIFT 的特征提取在人脸识别算法中的研究 评分:

因素的影响。基于 SIFT 特征提取的人脸识别隶属于局部的特征点的提取算法,这种算法目前来将在人脸图像遭受复杂环境的影响时具有将强的鲁棒性,是人脸识别的主流和发展趋势。未来的人脸识别技术会有更快更高效的算法被提出,检验一个算法的健壮性的好坏最终要的就是检测其在真实环境中的表现能力,也就是对存在噪声、光照、姿势、表情、部分遮挡、旋转、尺度变化以及一定程度的仿射变换等干扰因素影响下的鲁棒性;此外 3D 人脸识别技术也是人脸识别发展的一个重要方向,通过 3D 可变模型对人脸进行建模,摆脱二维人脸算法中的束缚,取得更优异的识别效果。 人脸识别仍旧是一项具有挑战性的任务,人脸识别不仅要考虑在比如 Yale,ORL,AR 等人脸库上的识别率,更重要的是对现实应用环境的抗干 扰性,比如声、光照、姿势、表情、部分遮挡、旋转、尺度变化以及一定程度的仿射变换等
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2016-02-22 上传大小:2.41MB
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SIFT算法特征提取的python实现

使用python3对SIFT算法进行特征点提取的简单实现,亲测可用。

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基于python的图像特征提取算法SIFT

基于python的图像特征提取算法SIFT

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一个很赞的sift特征提取的matlab程序

一个很赞的sift特征提取的matlab程序,这里面的函数都是自定义的,可以实现两幅图像的对应相同点的连接,下通过sift特征匹配的

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opencv实现的sift算法源码,包含了图像的SIFT特征提取,详细讲解SIFT关键点的提取过程,图像间的基于SIFT特征的图像匹配

opencv实现的SIFT算法源码,包含图像的SIFT特征提取算法,以及图像之间的基于SIFT特征的匹配算法

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Sift特征提取——python代码实现

sift提取特征描述子,对图像进行处理,利用os.system()函数执行sift.exe文件

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基于OpenCV SIFT的指纹识别算法 python实现

Windows64位环境下: 1. 安装python3.6.5 2. pip install numpy 3. pip install matplotlib 4. pip install opencv-python 5. 安装opencv-conrib(https://download.csdn.net/download/u012442083/10809277)

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sift特征提取方法

sift特征用于人脸识别中的特征提取,特征提取在人脸识别中占有非常重要的地位,因此很重要

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sift 特征 提取(matlab)学习全套资源

sift特征提取对于有关图像类的大多数应用都有涉及,本资源内含sift提取matlab代码还有学习资料ppt,doc.学习过此资料的童鞋一定会对sift有个很深的了解。

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matlab sift特征提取

本人也是刚刚学习,代码亲字试过,希望对大家有帮助,大家一起学习交流,我也是从别人那考来的代码

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基于PCA算法人脸识别代码,主要实现特征脸的提取和人脸的识别

基于PCA算法的人脸识别代码,主要实现特征脸的提取和人脸的识别

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David G.Lowe的sift算法中文翻译

本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法,可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射变换,三维视点的变化,添加的噪音和光照变化的图像匹配具有鲁棒性。特征是非常鲜明的,场景中的一个单一特征和一个许多图像的大型特征数据库也有很高的概率进行正确匹配。本文还介绍了一个使用该功能来识别目标的方法。通过将个别特征与由已知目标特征组成的数据库进行快速最近邻算法的匹配,然后使用Hough变换来识别属于单一目标的聚类(clusters),最后通过最小二乘解执行一致的姿态参数的核查确认。这种识别方法可以在有力确定对象之间的聚类和遮挡的同时实现

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sift特征源代码 人脸识别 图像检索 图像匹配 图像拼接

本代码是sift特征提取代码,sift特征可以用于人脸识别,图像检索 图像匹配 图像拼接,sift特征具有旋转不变形,尺度不变形,光照不变形等,此算法已广泛应用于人脸识别 图像检索 图像匹配 图像拼接的研究。 本代码是sift特征提取代码,sift特征可以用于人脸识别,图像检索 图像匹配 图像拼接,sift特征具有旋转不变形,尺度不变形,光照不变形等,此算法已广泛应用于人脸识别 图像检索 图像匹配 图像拼接的研究。

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matlab实现sift提取特征点

SIFT算法的相关实现 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序,运行能通过

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基于opencv的特征提取方法(fast,mser,gftt,harris,dense,star,surf,sift,orb,brisk,freak)

环境是opencv2.4.9,将已有的一些提取方式进行了总结,对一些参数也进行了标注,部分算法的参数含义并未标注,但将其默认参数和默认值进行了标注,共11种提取方式,未使用simpleblob.

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基于SIFT特征的图像配准(Matlab源代码)

该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件,对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观,值得下载。

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人脸识别特征提取算法研究答辩ppt

人脸识别特征提取算法研究--本科毕业答辩ppt,给出了完整的讲解和清晰地答辩思路

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基于JAVA实现的图像特征提取源代码

基于JAVA实现的图像特征提取源代码,能够输出图像的七个hu不变量特征,打开eclipse,导入工程,运行Test.java,可以把Test里面的注释弄掉运行更多的功能

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AdaBoost人脸识别完整实现(含特征提取)

这里不光包含AdaBoost算法本身的实现,而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码,可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累的环节。

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SIFT特征提取JAVA版

直接引入java工程,new SIFT()便可以获得sift特征

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基于SIFT特征和SVM的场景分类

SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。对于类别间距较大的样本,SVM能够很好的分类.

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