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tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10.py源码
tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10.py源码
tensorflow
卷积神经网络
cifar10
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tensorflow 卷积神经网络 cifar10 有代码解析 对于入门学习者很有帮助
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tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10_train.py源码
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5星 · 资源好评率100%
tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助
TensorFlow基于CIFAR10数据集的卷积神经网络CNN实现
浏览:90
5星 · 资源好评率100%
该压缩包包括了TensorFlow基于CIFAR10数据集的卷积神经网络的代码实现,以及多个测试结果的测试图片。
tensorflow做cifar-10识别
浏览:83
使用tensorflow做cifar-10的分类识别,使用的语言是python
cifar10源码
浏览:99
5星 · 资源好评率100%
cigar的源码。
cifar10.py
浏览:45
本代码实现的是使用一个经典的数据集cifar-10进行分类。该数据集包括60000张32 x 32的彩色图像,其中训练集50000张,测试集10000张。cifar-10一共标注为10类,每一类图片6000张。这10类分别是airplane(飞机),automobile(汽车),bird(鸟),cat(猫),deer(鹿),dog(狗),frog(青蛙),horse(马),ship(船)和truc
cifar10_input.py
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此文件是数据的输入读取环节,Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the Lice
vgg_cifar10.py
浏览:158
vgg_cifar10.py是非常优秀的深度学习卷积神经网络1 cifar10准确率达到了89%。权重文件可在我的下载中找到! 链接:http://download.csdn.net/download/qq_30803353/10158302
TensorFlow1.2版本CIFAR10代码
浏览:85
5星 · 资源好评率100%
TensorFlow1.2版本CIFAR10代码,之前网上的版本基本上都不能用了 MacOS升级TensorFlow1.2: pip install --upgrade tensorflow
CIFAR10数据集python版本
浏览:46
5星 · 资源好评率100%
CIFAR10数据集python版本,包含 60000 张 32×32 的彩色RGB图像,共有 10 类,每类有 6000 张图像。
keras官方数据集 python版本 cifar10
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keras官方数据集 python版本 cifar10,Cifar-10 由60000张32*32的 RGB 彩色图片构成,共10个分类。50000张训练,10000张测试(交叉验证)。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体,而且应用于多分类(姊妹数据集Cifar-100达到100类,ILSVRC比赛则是1000类)。
基于python3.6 tensorflow 卷积神经网络的CIFAR-10项目
浏览:197
一、CIFAR-10简介 CIFAR-10数据集包含10个类别,共计60000张 32×32 3通道彩色图像。其中每个类别包含6000张图像:训练图像50000张,测试图像10000张。 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次。每个测试批次有10000张图像,为每个类别各随机挑出1000张构成;训练批次为随机打乱的剩余图像。某些训练批次可能出现一个类型的图像多于另一个类型的情况,但总体而言,训练批
tensorflow实现进阶卷积神经网络.py
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本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集,许多论文也都是在这个数据集上进行训练。 使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中,我使用了一些新的技巧: (1)对weights进行了L2的正则化 (2)将图像进行翻转、随机剪切等数据增强,制造了更多的样本 (3)在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层,增强了模型的泛化能力
tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码
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tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助
tf_卷积神经网络_tensorflow_源码
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卷积神经网络在tensorFlow下的实现,包含MNist数据集
基于卷积神经网络的图像识别,cifar10数据库
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图像识别
tensorflow训练CIFAR-10数据集源代码
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3星 · 编辑精心推荐
tensorflow训练CIFAR-10源代码,可以直接运行使用,初学者的参考资料
tensorflow训练CIFAR-10的训练源代码.zip
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tensorflow训练cifar-10数据集的训练源码,有详细的代码解释以及实验结果图。
cifar10改正后的完整测试代码Tensorflow1.4
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基于Tensorflow1.4运行的cifar数据集训练测试代码完整版
python版cifar-10数据集
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官网下载。 data_batch_1 ~ data_batch_5 是划分好的训练数据,每个文件里包含10000张图片,test_batch 是测试集数据,也包含10000张图片。
经典cifar-10测试源码
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经典的cifar-10识别源码,采用cnn模型,keras实现,需要使用python3,详细可参考"使用说明.md"
基于tensorflow和keras的cifar10图像分类源码
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基于tensorflow和keras的cifar10图像分类源码,5星级源码
cifar-10-batches-py
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5星 · 资源好评率100%
在cifar官网下载很慢,所以上传一份,供需要的朋友下载.
CIFAR_10_数据集及源代码.zip
浏览:144
我调试好的代码,里面包括数据,源代码2份,PPT,只要修改文件读取路径就可以使用。可以配合中国大学MOOC里的《深度学习应用开发-TensorFlow实践》课程学习,数据集官网下载太慢了,我这里下好了的。
cifar10_cnn 模型文件
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TFlearn 中的模型复用, FineTuning,Cifar0_cnn训练后的模型文件,可以直接load之后,继续训练
cifar-10数据集 python版本
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5星 · 资源好评率100%
其他版本可以去我空间查看。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间,培训
经典卷积神经网络源码(cifar10数据集为例)
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卷积神经网络经典代码,采用tensorflow框架,能够实现对cifar10数据集的经典分类。
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