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基于模板匹配和神经网络的交通标志识别研究
基于模板匹配和神经网络的交通标志识别研究
模板匹配
神经网络
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2010-05-24
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简单介绍模板匹配和神经网络的应用，并说明如何在交通标志识别中的应用
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基于模板匹配的车牌识别系统
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基于模板匹配的简单车牌识别系统带字符模板库matlab 。
车牌识别（基于模板匹配和神经网络）.zip
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车牌识别（基于模板匹配和神经网络），压缩包里包含神经网络的车牌识别算法、模板匹配的车牌识别算法、车牌字符模板、神经网络训练字符、参考文献
【交通标志识别】基于模板匹配算法实现限速交通标志识别附matlab代码.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
【交通标志识别】基于模板匹配算法实现交通标志识别matlab源码.md
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MATLAB模板匹配车牌识别含GUI界面，详细注释
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基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。可二次开发成出入库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
道路交通标志识别，图像处理，代码，示例以及1000+高清原图样张(已经对里面50+类标志进行标注)
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声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作 用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败
基于opencv的交通标志识别
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基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别
交通标志识别算法代码
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该文档是无人驾驶项目中，交通标志识别任务代码，以LeNet构建深度神经网络，具体技术包括：探索和可视化数据集；数据预处理；LeNet构建、训练和测试模型架构；采用该模型对新图片进行预测；分析新图片的softmax概率等。实现交通标志识别，测试集准确率94.5%，新图像识别准确率100%
opencv形状匹配
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形状匹配
简单路标识别代码
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此代码适合路标箭头的识别，使用OpenCV开发完成，但此代码也有局限性，并不是适合所有场合，可以做参考借鉴。主要使用思想是图像细化提取骨架，霍夫变换路标识别，在是机器人视觉角度小于30度情况下，识别率可以达到95%左右。1s可以识别20~30张图片左右，识别速度与机器人有关。
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基于不变矩和神经网络的交通标志识别方法研究
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关于改进的不变矩用于图像识别的方法，采用神经网络识别器
使用卷积神经网络的交通标志识别-研究论文
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近年来，技术的快速发展给人类的生活带来了变化，这帮助我们即使在复杂的管理系统中也能更轻松地完成任务。 汽车行业发展Swift，一些公司正在尝试制造自动驾驶汽车，其中交通标志识别是需要考虑的重要因素之一。 为了识别交通标志，我们使用卷积神经网络构建了一个模型，该模型将识别交通标志。 该模型还可用于普通汽车，通过文本和语音通知提醒驾驶员注意交通标志。
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人工智能-基于神经网络的交通标志识别的算法研究.pdf
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基于 matlab的交通标志识别技术研究
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具备图像分割 、 边缘检测、 二值化、 归一化等操作，实现了交通标志的识别研究，具体过程见：https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/125707274
基于改进神经网络的交通标志识别
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交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测与识别方面取得了巨大的成功。然而,现有的识别方法通常达不到实时识别的效果。因此,提出一种改进卷积神经网络交通标志识别方法,通过加入初始模块,扩展网络结构和提出新的损失函数等多种方法来解决原始模型不擅于检测小目标的问题。在德国交通标志数据集上的仿真结果表明,与现有技术相比,提出的方
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基于特征匹配的交通标志识别算法 (2013年)
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智能交通系统(ITS)是当前研究的热点,而在ITS中的关键技术之一就是交通标志的特征提取技术。针对交通标志的特征提取,提出利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取交通标志的点特征,采取最小距离分类器对特征向量进行分类,并通过Matlab、仿真验证实验结果,结果表明能够较好地检测出交通标志的特征。
基于集成卷积神经网络的交通标志识别.pdf
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文件中的代码有些是ipynb文件，将其转换为py文件，操作步骤如下： pip install jupyter win+R，输入cmd，回车 cd+空格+ipynb文件所在路径 输入：jupyter nbconvert --to script *.ipynb，该路径下的ipynb文件均可转为py文件 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/de
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u010760700
2014-05-17
还是文献，想要代码的注意。。。
solomoncs
2012-10-31
资料很好，对学习很有用！
godgfather
2013-04-23
资料很好，对学习很有用！
jian91932
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