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传统BI的繁杂之处主要体现在两个方面: 第一:技术人员需要花费大量时间准备数据。用于分析的底层数据分布在不同的地方,如果要让这些数据百分百地满足业务需求,那么就需要对数据进行额外的处理,根据传统BI提供的工具建立符合其工具的数据模型,而这个过程根据业务的复杂程度所需的时间在几个月不等。 第二:业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。传统BI的模式都是预先了解领导和业务人员的所有业务需求,然后基于这些需求准备数据设计以报表形式展现数据的分析过程,当决策分析者在分析过程中有额外的想法时,基于传统的设计模式,她们还需要和技术人员进行沟通,准备新的数据或者设计新的分析过程,然后才能得到自己想要的分析,这个过程还包括了让技术人员理解自己的需求,所以综上看来整个过程是相当复杂的。 平台的Data Service模块,具有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块,能够解决以上问题,让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程,让非IT人员参与开发编程成为可能。
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某公司基于 FineBI 数据决策平台的试运行分析报告
一、数据平台的软硬件环境
二、组织机构和权限体系
组织机构:平台中已集成一套组织机构,可以建立部门、人员。也可以与现有系统的组
织机构集成,将组织机构导入到平台中。
功能权限:通过配置功能点 URL 的方式实现各个用户相应的 BI 访问权限。用户第一次
访问受保护的资源(某个功能点)时,会发出访问请求,服务器接收到请求后会验证用户权
限,如果没有通过验证则返回登录页面。
数据权限:很多系统的权限认证只是限制模块的使用,使得合法用户能够行使自己的权
利。平台在满足这种整体权限认证的同时,权限的控制力度可以达到同一张 BI 的内容在不
同权限下展示的效果不一样,这样就免除了制作大量的 BI 来实现同样效果,尤其是在企业
内部业务繁杂,审批麻烦时,一张 BI 就可以解决所有问题。平台通过对业务包的权限控制,
从数据包层面控制了不同的用户对于数据的权限,以达到数据的细粒度控制。
权限控制的层次:1、不同用户对于数据业务包的数据权限仅限于自己权限范围内。 2、
不同的用户可以访问权限范围内的报表。3、不同的用户对于同一张报表,只能够访问权限
范围内的数据。
三、数据处理
数据源:支持 Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix 等数据源。支持 ODBC
数据源,支持 JNDI 数据源,支持共享应用服务器数据源。支持程序数据接口。支持文本数
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iris_1992
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