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HMM在语音处理中的应用
HMM在语音处理中的应用
隐马氏模型
语音处理
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隐马氏模型经典教材,简单明了,脉络清晰,非常适合自学,容易上手。
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隐马尔科夫在语音处理中的应用 英文版
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Rabiner L R. A Tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition. 学习语音处理的必看文档,好好翻译,反复理解才能真正掌握
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基于DSP芯片为控制核心,设计了语音处理系统,有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块,系统的软件部分介绍了语音...
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隐马尔科夫模型HMM的介绍以及应用
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隐马尔科夫模型HMM的介绍以及应用,用于语音识别,语言处理,机器视觉等。
关于隐马尔可夫模型hmm的一个源代码 c语言编写
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HMM是一种用于建模随机过程的统计模型,常用于语音识别、自然语言处理等领域。它由状态序列和观察序列两个部分组成,其中状态序列是不可观察的,观察序列是可观察的。在该代码中,我们可以看到HMM模型的基本实现,...
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sphinx中文语音训练手册
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D:\sphinxtrain\bergtrain\wav\speaker_1中的是经过audacity进行归一化处理的语音文件。 6、开始训练 我们已经按照sphinx的教程准备好了训练用的命令行,分为三部分:生成训练目录、语料预处理、训练与测试。 ...
解析深度学习:语音识别实践
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基于HTK的连续语音识别技术研究
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基于HTK的连续语音识别...非特定人、连续、大词汇量这三个特点是语音识别走向应用必须要实现 的目标。本文中训练和测试的语音库来自NIST的TIMIT,该数据库是一个平衡语料库。 在此基础上,完成语音识别关键技术的测试。
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本文讲述了HMM原理,方法,典型应用,并有作者本人的一些体会与理解。由于缺少理论上的创新工作,故不写成论文形式,仅当作HMM的参考资料。
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