没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
C/C++
数字图象恢复与重建
数字图象恢复与重建
图像重建
需积分: 0
0 下载量
136 浏览量
2012-09-21
09:34:59
上传
评论
收藏
4.46MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
数字图象恢复与重建,对从事图像处理的同仁很有帮助。
资源推荐
资源评论
数字图像恢复与重建.pdf
浏览:148
数字图像恢复与重建.pdf 数字图像恢复与重建.pdf
数字图像恢复与重建电子书
浏览:180
5星 · 资源好评率100%
数字图像恢复与重建,电子书,适合图像处理专业人员看的
数字图像恢复与重建(pdf版本的)
浏览:169
主要介绍造成图像病态的原因以及恢复地方法总结,这本书相对与比较好
《数字图像处理》冈萨雷斯 中文+英文 pdf
浏览:138
5星 · 资源好评率100%
全书分为12章,包括绪论,数字图像基础,灰度变换与空间滤波,频域滤波,图像复原与重建,彩色图像处理,小波及多分辨率处理,图像压缩,形态学图像处理,图像分割,表现与描述,目标识别。 目录编辑 前言15 致谢19 ...
数字图像处理源代码
浏览:182
5星 · 资源好评率100%
Visual C++数字图像获取、处理及实践应用之中详细的讲解了图像的采集、获取、编码、存储和传输,图像的合成和产生,图像的显示、绘制和输出、图像的变换、增强、恢复和重建,特征的提取和测量,目标的检测、表达和...
数字图像处理_作业_Matlab_代码
浏览:20
1. 编程实现图像DFT和DCT...4. 对清晰图像进行模糊化,并实现迭代盲目反卷积(IBD)图像恢复算法 5. 编写一个程序,对输入的图像进行哈夫曼编码,显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像。
数字图像课程设计
浏览:14
图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复,是图象处理中的一大类技术。...当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后,利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。
Visual C++数字图像获取、处理及实践应用
浏览:154
3星 · 编辑精心推荐
Visual C++数字图像获取、处理及实践应用之中详细的讲解了图像的采集、获取、编码、存储和传输,图像的合成和产生,图像的显示、绘制和输出、图像的变换、增强、恢复和重建,特征的提取和测量,目标的检测、表达和...
数字图像处理 作业 Matlab 代码
浏览:173
5星 · 资源好评率100%
1.编程实现图像DFT和DCT高通、低通...对清晰图像进行模糊化,并实现迭代盲目反卷积 (IBD) 图像恢复算法5.编写一个程序,对输入的图像进行哈夫曼编码,显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
digital-image-processing.rar_图像重建 C/C++
浏览:129
内容包括:数字图像处理的基本概念,数字图像显示,点运算,代数运算和几何运算等概念。二维傅立叶变换、离散余弦变换、离散图像变换的基本原理与方法...图像恢复和重建基本原理与方法。图像压缩编码的基本原理等内容。
章毓晋数字图像工程(ppt)
浏览:72
4星 · 用户满意度95%
1.绪论 2.图像采集 3.像素空间关系 4.空域增强技术 ...8.图像恢复 9.图像重建 10.典型图像变换 11.图像编码基础 12.图像编码方法 13.图像水印 14.多尺度图像技术 附录:图像国际标准 图像工程教学参考及习题答案
基于小波变换特征的医学图像分类研究 宋余庆
浏览:116
而在数字图像处理中许多问题都要归结为特征提取和识别问题,如数字图像的检索和分类、图像数据压缩和编码、图像恢复或重建、目标检测和识别、边缘提取、图像滤波、图像分割和图像信号分离等。但是由于图像的多样性和...
sfs.rar_三维 几何 参数_三维重建_深度_阴影_阴影 三维重建
浏览:162
利用阴影恢复技术重建二维数字图像到三维深度数据的重建
图像技术(IDL)- 前言目录
浏览:116
本书以图像的处理与分析理论为基础,以图像的实用技术和实现方法为目的,系统全 面的阐述了图像技术的基本原理、基本技术、...播放器设计与实现、图像数据库、图像恢复、3D图像重建和图像分析系统设计与实现等。 ...
图像处理和分析C语言.djvu
浏览:10
4星 · 用户满意度95%
它包括图像存储与表示、图像增强、图像编码与压缩、图像恢复、图像重建、图像分割、图像特征提取与分析、图像匹配与识别等。本书从基本概念入手,采用由理论与实践相结合的方式,全面地介绍了图像处理与分析的基本...
加密图像处理技术的应用范围及发展趋势研究报告
浏览:157
加密图像处理技术的应用范围及发展趋势研究报告随着成像技术的日臻完善,计算机技术的高速发展、电子产品普遍推广,数字图像技术已经渗透到人们日常生活、生产的方方面面,在通信、视频(包括电视广播等)、文档...
基于多任务字典学习和稀疏表示的单图像超分辨率重建
浏览:191
为了避免庞大的训练补丁数据库并获得更准确的HR图像恢复,本文将实例辅助冗余字典学习的概念引入单图像超分辨率重建中,并提出了启发性的多字典学习方案。通过多任务学习。 从通过K均值聚类分类的样本中学习紧凑型...
1000幅数字图像的晶体体全息存储与恢复
浏览:85
利用Fe:LiNbO3光折变晶体和角度多重方法,在晶体内的一个公共体积内实现了1000多幅数字图像的存储与重建。由于同时采用差分编码与纠错编码,因而系统抗噪能力强,误码率低。整个系统由计算机控制,自动化程度高。
论文研究-数字图像传输的低频分量的自适应丢弃技术.pdf
浏览:188
由于信道带宽的要求,图像传输要减少传输量,因此图像发送端先以块为单位对图像进行划分,然后利用离散余弦变换(DCT),由于人眼的低...同时在图像接收端通过图像重建技术再对丢弃的图像数据进行恢复,从而再现原图像。
Qt上位机软件串口通讯,视频源码,免费下载
浏览:61
3星 · 编辑精心推荐
Qt上位机软件串口通讯,视频源码,免费下载,视频上我的b站主页找https://space.bilibili.com/401094174
代码随想录算法PDF.rar
浏览:156
3星 · 编辑精心推荐
代码随想录算法PDF.rar
张玉生《C语言程序设计》双色版 C语言程序设计理论教材习题参考答案.pdf
浏览:23
5星 · 资源好评率100%
张玉生《C语言程序设计》双色版 教材课后习题答案,仅供参考,大家一定要自己做一遍再校对答案,实验书的答案已经以文章的形式发布了。
cloud compare用户手册(中文+英文)
浏览:134
4星 · 用户满意度95%
cloud compare用户手册官方英文版本和中文翻译版本(WPS翻译的260页),我之前都没有找到靠谱的帮助文档,自己找了半天,花了50块钱翻译的。希望能给大家提供帮助。
CRC8/CRC16/CRC32常见几个标准的算法及C语言实现
浏览:33
5星 · 资源好评率100%
用表驱动法来实现CRC8、CRC16、CRC32的数据校验,程序简洁,通俗易懂
STM32F4 ADC采样FFT运算测试代码
浏览:158
5星 · 资源好评率100%
模拟信号经过ADC采样后变成数字信号,数字信号可以进行FFT运算,在频域中更容易分析信号的特征。此代码用STM32F407的ADC-DMA模式采集4096个点的数据,利用DSP库里的FFT算法进行快速傅里叶变换,经实测可以使用。
第十二届蓝桥杯大赛模拟赛(第三期).pdf
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
蓝桥杯
Qt Qss三套样式文件 qss.zip
浏览:67
此文件为Qt Qss三套样式文件,下载后,在工程中引入使用即可。具体可参考博客: https://tangxing.blog.csdn.net/article/details/109160027
C++读取excel数据
浏览:78
4星 · 用户满意度95%
读取环境为Win10+VS2015,个人参考资料封装的excel读取模块用来读取Excel2007中的数据,文件为压缩文件,亲测可用。
点云粗配准算法
浏览:48
4星 · 用户满意度95%
写了几个点云配准的算法,主要包括PFH、FPFH、icp、NDT、3Dsc几种粗配准算法,并计算出误差。
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
hl_lee_5
粉丝: 1
资源:
5
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
1990-2024年1月上证 深证指数日线行情
html/css练习作业摇晃的桃子
语义分割多边形绘制脚本
基于MLX90614红外温度传感器-linux驱动程序源码.zip
基于机器学习的发债主体违约风险预测python源码+项目说明+设计报告+答辩PPT.zip
AXI-to-AXIS
电路设计硬件单片机课程设计智能小车万年历等毕设课设资料WORD文档资料合集(27个).zip
大数据Hadoop开发基础.doc
695754588354193光头侠【8月14号】安卓版.apk
软件测试 软件测试的基本概念 集成测试
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功