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Kinect深度图像快速修复算法
Kinect深度图像快速修复算法
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2013-11-25
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Kinect深度图像快速修复算法 此算法是目前修复kinect深度图最好的算法,非常具有实用价值。
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Kinect深度图修复
浏览:129
4星 · 用户满意度95%
程序可以直接拿来执行,需要的各位同仁可以自己下载
Kinect获取深度图像
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5星 · 资源好评率100%
是一个简单易懂的用Kinect获取深度图像的程序
kinect深度图像去噪
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5星 · 资源好评率100%
单kinect静止场景多帧去噪,时间域用中值,空间域用最近邻。
kinect-v2彩色深度配准并修复深度图像并获取三维坐标
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kinect-v2修复深度图像并用修复后图像进行彩色深度配准并,用opencv显示配准结果,并获取场景中所有点的三维坐标,用opengl显示三维场景
深度图修复:基于区域的深度图修复-matlab开发
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基于区域的深度恢复。 将稀疏深度图(NaN 位于缺失值的位置)和引导分割标签矩阵作为输入,并返回恢复的深度图。 这是论文的实现: S. Pertuz, J. Kamarinen,高度稀疏深度图的基于区域的深度恢复,proc。 2017 年国际图像处理会议。
CUDA 图像处理实例
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应用CUDA进行图像处理的例子 可以供大家学习借鉴,个人感觉不错的代码
Kinect-VFX-Graph:将Kinect的深度Feed与Unity的VFX Graph一起使用
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Kinect VFX图形 这是一个如何将Kinect中的深度相机提要与Unity的VFX图形一起使用的示例。 该项目中的代码在很大程度上受到高桥敬二郎( Takahashi)的的启发。 要求 支持VFX图形的Unity版本 Unity软件包依赖于Kinect for Windows Unity软件包,可在单独下载。 如何使用 将Kinect VFX预制件添加到场景中。 在您的VFX图形中,使用
Kinect深度图像快速修复算法.pdf
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Kinect深度图像快速修复算法.pdf
论文研究-模糊C-均值聚类引导的Kinect深度图像修复算法.pdf
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针对Kinect传感器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种模糊C-均值聚类引导的深度图像修复算法。该算法将同步获取的彩色图像和深度图像作为输入;利用模糊C-均值聚类算法对彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对每个深度图像中的大面积空洞区域,利用改进的快速行进算法,从空洞边缘向空洞内部逐层修复空洞区域;最后,利用改进的双边滤波算法去除图像中的散粒噪声。实验表明该算法能有效修复K
基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究
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这是一篇基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究的硕士论文
基于改进双边滤波的Kinect深度图像空洞修复算法研究 图像滤波算法
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结合Kinect深度图的快速视频抠图算法 (2012年)
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现有视频抠图算法主要存在人机交互繁琐、计算复杂度高的问题,为此,该文提出了一种利用Kinect深度图的新的快速视频抠图算法。首先结合彩色图信息改进区域生长算法,估计出三色图(原始图像被3种颜色标记出前景、背景和未知区域)以避免深度图中遮挡区域的影响。其次,提出前景和背景样本点集二次筛选机制,保证估计精度的同时大幅降低计算复杂度。最后,采用深度、彩色和置信度图对抠图结果进行加权滤波,减少不透明度图像
基于联合双边滤波器的Kinect深度图像滤波算法 (2014年)
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针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入,首先,用高斯核函数计算出深度图像的空问距离权值和RGB彩色图像的灰度权值;然后,将这两个权值相乘得到联合滤波权值,并利用快速高斯变换替换高斯核函数,设计出联合双边
基于Kinect深度图像的三维重建
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随着机器视觉理论的发展和硬件技术的进步,三维重建在生产、生活中的应用越来越广泛,基于Kinect传感器的三维重建得到广泛的应用。针对于现有的Kinect传感器获得的深度图像深度信息丢失的问题,提出了一种新的基于均值滤波的方法对深度图像进行去噪,并对深度图像进行预处理,获取三维点云,用迭代最近点(Iterative Closest Point, ICP)算法完成点云的精确配准,从而得到配准后物体表面
Kinect深度图像滤波算法 图像滤波算法.pptx
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基于Kinect传感器多深度图像融合的物体三维重建1
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摘要:物体的三维重建技术一直是计算机视觉领域研究的热点问题,提出一种利用Kinect传感器获取的深度图像实现多幅深度图像融合完成物体三维重建的方法。在图像空间中
使用Kinect深度图像的静态人体动作识别
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为解决传统的使用视频彩色图像序列的智能监控容易受光照、颜色等因素影响的问题,提出结合Kinect深度图像和支持向量机的人体动作识别方法.利用Kinect在监控区域获得实时深度图像,并进行背景擦除,滤波处理和提取Haar特征.通过使用支持向量机的分类算法生成分类器,并对一组特定的静态动作识别结果进行分析.研究结果表明:使用深度图像对于静态动作有较好的识别率,并且与传统的基于彩色图像的智能监控相比,该
基于Kinect深度图像的人体识别分析 (2012年)
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介绍了深度图像在模式识别中的研究现状及其在人体识别中的应用。针对目前普通相机拍摄的图像识别在光照、姿态、遮挡等因素影响下性能下降的问题,以微软推出的Kinect设备为平台,通过分析Kinect相机获取的深度图的特征,提出以综合点特征和梯度特征的局域梯度特征的方式来对人体部位区分判定,并以手肘为例作了简要论证。
基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用
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基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用,文献资料
基于Kinect 深度图像信息的人体运动检测
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Kinect读取深度图像和彩色图像并显示
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站在前人的肩膀上创建的项目,基于visual studio2008
基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别
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针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓,再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测,从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测,鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明,该手势识别方案的平均识别率
基于Kinect深度信息的虚拟手驱动算法研究
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为提升人机交互真实性与沉浸感,实现人手直接参与交互的目的,采用Aiolos库与朴素贝叶斯算法追踪的方法,获取手部数据驱动虚拟手。通过Kinect获取深度图像与骨架信息等原始数据,以校准方程和最小二乘法对原始数据标定,结合Aiolos库与朴素贝叶斯算法追踪手部数据,经指数平滑后跨平台传输的数据流与TransformBone控制器绑定虚拟手骨骼,最终获得利用手部追踪数据驱动虚拟手的结果。提出的虚拟手驱
串口助手工具合集.zip
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收集整理常用的一些串口工具,比如串口波形显示,modbus协议调试,串口多条发送等各种功能软件。
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OLED 屏幕显示时间,温度。时间可以校准,屏幕通过取模,可以显示汉字。
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使用pn532实现。手环模拟加密门禁卡的一些必需软件,包括M1T-v1.6.6、M1T-v1.6.6、驱动等。
Vivado license 永久
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2018.3测试可用,各种IP超级齐全,测试了srio可用,Jesd等IP均显示正常,理论上所有版本应该都支持,大家下来看看。
STM32全系列 Keil MDK pack包(当前最新离线包)
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STM32全系列 Keil MDK pack离线包 注:由于上传大小限制,除了F0和F1的包,其他的提供链接通过百度云下载。 包括以下包,当前最新版本(20200115) Keil.STM32F0xx_DFP.2.0.0.pack Keil.STM32F1xx_DFP.2.3.0.pack Keil.STM32F2xx_DFP.2.9.0.pack Keil.STM32F3xx_DFP
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zhongrui1984
2014-04-05
还好,在知网中可以搜到这篇文献。
ARCH_2015
2016-04-30
很好的资源,有用
weixin_38215437
2017-09-18
这资源太垃圾了,就这么一个论文还要五个积分
欣颜孟道
2015-12-24
这个代码还不错哈
liufufa
2015-07-10
很好的论文,有参考价值
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dxywx
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