r语言预测实战代码-游皓麟
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2017-12-13
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r语言预测实战 
有交互作用的多元方差分析.R 927B 预测案例-逐步回归.R 2KB 预测效果评估 混淆矩阵、ROC曲线AUC值.R 966B 数值预测各评估指标以及ASD累计收益图.R 2KB
总结.txt 170B 特征建构 特征组合与特征自动生成（简单了解）.R 547B 特征变换.R 2KB 线性回归及优化 线性回归及优化.R 5KB 复杂回归分析.R 1KB .Rhistory 0B 参数优化 遗传算法.R 1KB 网格搜索.R 892B 模拟退火.R 684B 粒子群优化.R 3KB 交叉验证.R 1KB 岭回归.R 189B k-means聚类.R 274B Predictive-Practice-With-R-master Chapter 11 example.r 17KB Chapter 9 9.3 支持向量机回归.r 1020B 9.1 梯度提升回归树（GBRT）.r 3KB 9.2 神经网络.r 9KB 9.4 高斯过程回归.r 4KB Chapter 12 example.r 17KB code.r 4KB Chapter 5 5.2单元法.r 9KB cemht.csv 274B 5.3多元法.r 12KB Chapter 1 example.r 2KB Chapter 8 8.1 多元线性回归.r 169B 8.5 稳健回归.r 3KB mm.csv 138B 8.4 分位数回归.r 2KB 8.2 Ridge回归.r 3KB 8.3 Lasso回归.r 2KB Chapter 3 demolaolinhua.csv 122B 3.1相关分析.r 4KB 3.2对应分析.r 1KB 3.3频谱分析.r 182B 3.6关联分析.r 5KB 3.5聚类分析.r 1KB 3.4趋势分析.r 253B Chapter 6 6.1交叉验证.r 2KB 6.5模拟退火.r 2KB 6.2网格搜索.r 879B 6.4粒子群优化.r 3KB 6.3遗传算法.r 7KB Chapter 10 basex1.csv 445B 太阳黑子1700-2010.txt 5KB 10.4 向量自回归模型.r 5KB 10.1 Box-Jenkins方法.r 5KB 10.5 卡尔曼滤波器算法.r 2KB .RData 6KB .Rhistory 8KB 10.2 门限自回归模型.r 3KB 10.3 GARCH模型族.r 8KB Chapter 4 4.3自动生成：基于遗传编程的方法.r 17KB orgdata.csv 274B 4.2特征组合.r 6KB 4.1特征变换.r 6KB Chapter 7 7.1概率预测评估方法.r 9KB 7.2数值预测评估方法.r 2KB Chapter 2 ReadMe.txt 1B 特征选择 特征选择.R 3KB 中心标准化与lasso回归.R 286B 时间序列分析 basex1.csv 445B 太阳黑子1700-2010.txt 5KB 10.4 向量自回归模型.r 5KB 10.1 Box-Jenkins方法.r 4KB 10.5 卡尔曼滤波器算法.r 2KB 10.2 门限自回归模型.r 3KB 10.3 GARCH模型族.r 8KB 复杂回归分析 支持向量机回归.R 1KB 章节前言.txt 273B GBRT：梯度提升回归树.R 2KB 神经网络.R 2KB 高斯过程回归.R 713B资源评论
满腹的小不甘2019-07-01只有代码，没有数据集
祥和平静2019-06-18代码都可以运行，配合书看非常好
