【OpenCV学习笔记 005】 操作像素

#include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv/cv.hpp> void sharpen(const cv::Mat &image, cv::Mat &result){ //如有必要则分配图像 result.create(image.size(), image.type()); for (int j = 1; j < image.rows - 1; j++) //处理除了第一行和最后一行之外的所有行 { const uchar* previous = image.ptr<const uchar>(j - 1); //上一行 const uchar* current = image.ptr<const uchar>(j); //当前行 const uchar* next = image.ptr<const uchar>(j + 1); //下一行 uchar* output = result.ptr<uchar>(j); //输出行 for (int i = 1; i < image.cols - 1; i++) { *output++ = cv::saturate_cast<uchar>(5 * current[i] - current[i - 1] - current[i + 1] - previous[i] - next[i]); } } //将未处理的像素设置为0 result.row(0).setTo(cv::Scalar(0)); result.row(result.rows - 1).setTo(cv::Scalar(0)); result.col(0).setTo(cv::Scalar(0)); result.col(result.cols - 1).setTo(cv::Scalar(0)); } //OpenCV定义了一个特殊的函数来完成滤波处理：cv::filter2D 我们利用它来重写图像锐化函数： void sharpen2D(const cv::Mat&image, cv::Mat &result){ //构造核（所有项都初始化为0） cv::Mat kernel(3, 3, CV_32F, cv::Scalar(0)); //对核元素进行赋值 kernel.at<float>(1, 1) = 5.0; kernel.at<float>(0, 1) = -1.0; kernel.at<float>(2, 1) = -1.0; kernel.at<float>(1, 0) = -1.0; kernel.at<float>(1, 2) = -1.0; //对图像进行滤波 cv::filter2D(image, result, image.depth(), kernel); } void main261(){ //装载图像 cv::Mat image = cv::imread("gray.jpg"); cv::Mat result; //处理图像 //sharpen(image, result); sharpen2D(image, result); //显示图像 cv::namedWindow("Image"); cv::imshow("Image", result); cv::waitKey(0); }