# License-Plate-Recognition
License Plate Recognition For Car With Python And OpenCV
#### 用python3+opencv3做的中国车牌识别,包括算法和客户端界面,只有2个文件,surface.py是界面代码,predict.py是算法代码,界面不是重点所以用tkinter写得很简单。
### 使用方法:
版本:python3.4.4,opencv3.4和numpy1.14和PIL5<br>
下载源码,并安装python、numpy、opencv的python版、PIL,运行surface.py即可
### 算法实现:
算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在predict方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM, opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample,StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限,你测试时会发现,车牌字符识别,可能存在误差,尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。源码中,我上传了EasyPR中的训练样本,在train\目录下,如果要重新训练请解压在当前目录下,并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat。
##### 额外说明:算法代码只有500行,测试中发现,车牌定位算法的参数受图像分辨率、色偏、车距影响,有的车型识别效果有待提高。
##### 有任何疑问请邮件至 wzh191920@sina.com
##### 界面效果:
![](https://github.com/wzh191920/License-Plate-Recognition/blob/master/Screenshots/3.png)
![](https://github.com/wzh191920/License-Plate-Recognition/blob/master/Screenshots/5.png)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
车牌号码识别python+opencv
共30个文件
jpg:11个
xml:3个
pyc:3个
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2018-12-11
09:23:15
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评论 27
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采用python+opencv进行车牌号码识别程序编写。程序介绍及部分解释参加https://blog.csdn.net/chenkz123/article
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收起资源包目录
License-Plate-Recognition-master.zip (30个子文件)
License-Plate-Recognition-master
config.js 434B
1.jpg 138KB
train
charsChinese.7z 1.05MB
chars2.7z 3.18MB
svmchinese.dat 3.48MB
test
car5.jpg 28KB
lLD9016.jpg 24KB
2.jpg 2.59MB
cAA662F.jpg 61KB
wA87271.jpg 51KB
car3.jpg 26KB
wATH859.jpg 113KB
wAUB816.jpg 138KB
car4.jpg 25KB
car7.jpg 27KB
__pycache__
predict.cpython-37.pyc 13KB
predict.cpython-35.pyc 15KB
predict.cpython-36.pyc 13KB
predict.py 24KB
LICENSE 1KB
svm.dat 4.38MB
.idea
misc.xml 313B
modules.xml 323B
License-Plate-Recognition-master.iml 460B
workspace.xml 17KB
inspectionProfiles
surface.py 6KB
Screenshots
5.png 328KB
3.png 501KB
.gitignore 1KB
README.md 2KB
共 30 条
- 1
资源评论
- yuxiaomu11242019-06-12这代码明明网上有啊,本来就已经在别处免费下了,又在这消耗了我的积分,哎
- weixin_457113112019-10-04很好,不错的东西
chenkz123
- 粉丝: 23
- 资源: 1
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