数据挖掘算法预测模型讲义及例子，有回归模型、时间序列模型

时间序列建模时最重要的观念即是如何利用过去的资料来判定一个变量的未来走向及不同变量间同期(concurrent)或前后期(lead-lag)的关联性 。 单变量时间序列模型~Box 和Jenkins 多变量时间序列模型~如 Box 和 Tiao (1982) 及 Tiao 和 Tsay (1983)。