【C++】OpenCV图像模糊示例程序 by浅墨

//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- // 程序名称:：【OpenCV入门教程之八】分离颜色通道&多通道图像混合 配套源码 // 开发所用OpenCV版本：2.4.8 // 2014年3月31 日 Create by 浅墨 // 配套博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 // PS:程序结合配合博文学习效果更佳 // 浅墨的微博：@浅墨_毛星云 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //---------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> //-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所使用的命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------【全局变量声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局变量声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- Mat g_srcImage,g_dstImage1,g_dstImage2,g_dstImage3;//存储图片的Mat类型 int g_nBoxFilterValue=3; //方框滤波参数值 int g_nMeanBlurValue=3; //均值滤波参数值 int g_nGaussianBlurValue=3; //高斯滤波参数值 //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- //四个轨迹条的回调函数 static void on_BoxFilter(int, void *); //均值滤波 static void on_MeanBlur(int, void *); //均值滤波 static void on_GaussianBlur(int, void *); //高斯滤波 //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { //改变console字体颜色 system("color 5E"); // 载入原图 g_srcImage = imread( "1.jpg", 1 ); if( !g_srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; } //克隆原图到三个Mat类型中 g_dstImage1 = g_srcImage.clone( ); g_dstImage2 = g_srcImage.clone( ); g_dstImage3 = g_srcImage.clone( ); //显示原图 namedWindow("【<0>原图窗口】", 1); imshow("【<0>原图窗口】",g_srcImage); //=================【<1>方框滤波】================== //创建窗口 namedWindow("【<1>方框滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("内核值：", "【<1>方框滤波】",&g_nBoxFilterValue, 40,on_BoxFilter ); on_MeanBlur(g_nBoxFilterValue,0); imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1); //================================================ //=================【<2>均值滤波】================== //创建窗口 namedWindow("【<2>均值滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("内核值：", "【<2>均值滤波】",&g_nMeanBlurValue, 40,on_MeanBlur ); on_MeanBlur(g_nMeanBlurValue,0); //================================================ //=================【<3>高斯滤波】===================== //创建窗口 namedWindow("【<3>高斯滤波】", 1); //创建轨迹条 createTrackbar("内核值：", "【<3>高斯滤波】",&g_nGaussianBlurValue, 40,on_GaussianBlur ); on_GaussianBlur(g_nGaussianBlurValue,0); //================================================ //输出一些帮助信息 cout<<endl<<"\t嗯。好了，请调整滚动条观察图像效果~\n\n" <<"\t按下“q”键时，程序退出~!\n" <<"\n\n\t\t\t\t by浅墨"; //按下“q”键时，程序退出 while(char(waitKey(1)) != 'q') {} return 0; } //-----------------------------【on_BoxFilter( )函数】------------------------------------ // 描述：方框滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_BoxFilter(int, void *) { //方框滤波操作 boxFilter( g_srcImage, g_dstImage1, -1,Size( g_nBoxFilterValue+1, g_nBoxFilterValue+1)); //显示窗口 imshow("【<1>方框滤波】", g_dstImage1); } //-----------------------------【on_MeanBlur( )函数】------------------------------------ // 描述：均值滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_MeanBlur(int, void *) { //均值滤波操作 blur( g_srcImage, g_dstImage2, Size( g_nMeanBlurValue+1, g_nMeanBlurValue+1), Point(-1,-1)); //显示窗口 imshow("【<2>均值滤波】", g_dstImage2); } //-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------ // 描述：高斯滤波操作的回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void on_GaussianBlur(int, void *) { //高斯滤波操作 GaussianBlur( g_srcImage, g_dstImage3, Size( g_nGaussianBlurValue*2+1, g_nGaussianBlurValue*2+1 ), 0, 0); //显示窗口 imshow("【<3>高斯滤波】", g_dstImage3); }