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数据挖掘:基于朴素贝叶斯定理的文本分类实践(Java)
数据挖掘:基于朴素贝叶斯定理的文本分类实践(Java)
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朴素贝叶斯
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数据挖掘
Java
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数据挖掘:基于朴素贝叶斯定理的文本分类实践(Java)
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朴素贝叶斯文本分类器(java实现)
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本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类,附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库(包括训练集和测试集)
贝叶斯分类器实现的文本分类(Java实现)
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4星 · 用户满意度95%
使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。 1、可以指定训练集进行文本训练; 2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。
贝叶斯分类算法的JAVA实现
浏览:52
4星 · 用户满意度95%
一个有效的贝叶斯分类器,可以实现简单文本的分类。使用Eclipse可直接运行。
朴素贝叶斯算法文本分类JAVA实现
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3星 · 编辑精心推荐
朴素贝叶斯算法文本分类JAVA实现
数据挖掘——朴素贝叶斯的分类实践Java
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基于贝叶斯算法的分类实现,java源代码。下载后即可导入测试。
基于朴素贝叶斯实现的文本分类
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用python实现的朴素贝叶斯,部分分类正确率达到95%以上,对于部分主题敏感度不高。
基于朴素贝叶斯的文本数据的分类与分析实验
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5星 · 资源好评率100%
实验要求 文本类别数:>=10类。 训练集文档数:>=500000篇;每类平均50000篇。 测试机文档数:>=500000篇;每类平均50000篇。 实验内容 利用朴素贝叶斯算法实现对文本的数据挖掘,主要包括: 语料库的构建,主要包括利用爬虫收集Web文档等。 语料库的数据预处理,包括文档建模,如去噪,分词,建立数据字典。 自行实现朴素贝叶斯,训练文本分类器。 对测试集的文本进行分类 对测试集
基于朴素贝叶斯的文本分类
浏览:69
基于朴素贝叶斯的文本分类,原文地址:http://yuanmuqiuyu2000.blog.sohu.com/198789412.html
基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法
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4星 · 用户满意度95%
朴素贝叶斯模型是文本分类模型中的一种简单但性能优越的的分类模型。为了简化计算过程,假定各待分类文本特征变量是相互独立的,即“朴素贝叶斯模型的假设”。相互独立表明了所有特征变量之间的表述是没有关联的。
贝叶斯新闻分类java代码
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朴素贝叶斯新闻分类java代码 有训练和测试数据
朴素贝叶斯java代码
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5星 · 资源好评率100%
汽车有6个属性,每个属性都有几种类别,根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何, ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying( vhigh,high,med,low) maint(vhigh,high,med,low) doors( 2,3,4,5more) persons(2,4,more) lug_bo
文本分类(贝叶斯算法)
浏览:51
4星 · 用户满意度95%
采用贝叶斯算法实现的文本分类。本源码中已经包含了训练集和测试集数据,分词采用je和lucene包(源码包含),具有简单的界面。当然,你如果想要正常运行自然需要对这两个包进行导入,并且在源码中重新设置文件路径的。
贝叶斯文本分类器JAVA
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贝叶斯文本分类器JAVA,有lucene-core-2.9.4,je-analysis-1.5.1包
朴素贝叶斯算法做文本分类-代码
浏览:176
https://blog.csdn.net/zzZ_CMing/article/details/89478436 朴素贝叶斯算法做文本分类,用的是谭松波酒店语料。
基于朴素贝叶斯的文本分类算法.docx
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。。。
基于朴素贝叶斯的文本分类算法.doc
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基于朴素贝叶斯方法的文本分类研究_姚严志.caj
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基于朴素贝叶斯的文本分类算法.pdf
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。。。
数据挖掘8:朴素贝叶斯分类算法原理与实践.doc
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朴素贝叶斯文本分类
浏览:77
4星 · 用户满意度95%
基于朴素贝叶斯的文本分类,结合了TF-IDF算法和textrank算法
Python实现朴素贝叶斯算法文本分类器
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4星 · 用户满意度95%
压缩包中包括python脚本和一个PPT。 在UtralEdit中打开这两个脚本NBayes_lib.py和NBayes_test.py就可以查看脚本,然后运行NBayes_test.py这个脚本就可以得到测试集文本1的分类结果是0 PPT详解了朴素贝叶斯算法的原理以及这个文本分类器的程序思想和运行结果详解,希望对你能够有帮助,如果有任何问题,请留言!
朴素贝叶斯下的文本分类
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本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法,包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 方法概述 学习(参数估计) 实现:朴素贝叶斯下的文本分类
朴素贝叶斯分类原理及Python实现简单文本分类
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博客https://blog.csdn.net/colourful_sky/article/details/72793254中的代码,Nbayes_lib.py,以及Nbayes.py
java实现朴素贝叶斯分类算法
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java实现朴素贝叶斯分类算法
网址分类模型-基于朴素贝叶斯的文本分类的原始数据
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配合文章使用,该数据为配合作者训练朴素贝叶斯模型使用的训练模型的数据。也可单独使用,该数据共有两个字段,第一个字段为网址本身,第二个数据为网址对应的网站类型,网址对应的网站类型一共十种,编码如代码生成结果所示; q=[] for i in range(len(train["类型"])): if train["类型"][i]=='搜索引擎': q=q+[1] elif
基于朴素贝叶斯分类的Java课程网络答疑反馈系统.pdf
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基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法(C语言)-综合文档
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基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法(C语言)
MADlib-基于SQL的数据挖掘解决方案-分类之朴素贝叶斯.docx
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基于朴素贝叶斯定理的文本分类.zip
(14个子文件)
DemoBayesClassifcation2
.project
399B
bin
com
demo
classify
bayes3
BayesFileTools.class
3KB
Arith.class
3KB
BayesCalculator.class
6KB
TestBayes2.class
1KB
Tools.class
785B
.settings
org.eclipse.jdt.core.prefs
598B
src
com
demo
classify
bayes3
BayesFileTools.java
3KB
Tools.java
745B
TestBayes2.java
620B
Arith.java
6KB
BayesCalculator.java
7KB
.classpath
301B
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TrainningSet
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tuiwushan0482
2017-03-01
下载下来是乱码
Q_Sunshine
2016-12-13
很好,可以运行
j_jenny
2017-03-30
已下载,还不知道怎么弄呢。。学习中。
Q-WHai
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