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Otsu双阈值分割（opencv）
Otsu双阈值分割（opencv）
Otsu
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2014-05-25
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Otsu双阈值分割。将图像分为三层，在根据Middle与top的关系进行二值化
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Otsu双阈值分割- opencv
浏览：27
Otsu双阈值分割。将图像分为三层，在根据Middle与top的关系进行二值化
opencv实现otsu阈值分割
浏览：172
5星 · 资源好评率100%
利用opencv实现基于otsu的阈值分割算法
基于opencv的otsu阈值分割
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类
Otsu阈值分割
浏览：124
otsu图像分割,对于背景和前景灰度差别的大的很适用。运行速度快。
OTSU阈值分割
浏览：101
该资源包含代码和测试文件，代码正确无误。用lena图像测试只需0.2s左右，性能很好，欢迎下载！
OSTU多阈值分割otsu(Matlab)
浏览：152
4星 · 用户满意度95%
OSTU多阈值图像分割程序，基于Matlab语言
OSTU多阈值分割MATLAB程序
浏览：34
Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为： 1) 先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图，也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值，也即一个灰度级，从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图，统计0~i 灰度级的像素(假设像素
基于OpenCV的图像二值化（阈值可调）
浏览：183
5星 · 资源好评率100%
这是一段基于OpenCV的图像二值化实例代码，阈值可以通过滑动条来调节，可以观察不同阈值。具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79211648
全局阈值分割
浏览：131
OTSU全局阈值分割代码，将图像有效的分割成两部分。
最小误差法阈值分割
浏览：33
5星 · 资源好评率100%
最小误差法阈值分割，很有指导意义的，大家可以下载
基于opencv的Otsu法
浏览：182
4星 · 用户满意度95%
OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
Otsu 法做阈值分割
浏览：19
4星 · 用户满意度95%
本程序时MATLAB 的程序，实现前景运动目标的阈值分割。效果很好。
一种改进的二维Otsu阈值分割算法
浏览：120
5星 · 资源好评率100%
Otsu算法，也被称之为最大类间方差算法，是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广，它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息，可以有效滤除噪声影响，但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法，先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法，并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数，同时通过降维，进一步降低计算量。
OpenCV的Ostu方法
浏览：16
5星 · 资源好评率100%
经过本人的实验，绝对可以用，输入一幅灰度图像和一个INT型的整数，在函数中INT型的整数将被赋值为经过运算后的阈值门限。
两张阈值分割算法 OSTU和其改进算法
浏览：75
5星 · 资源好评率100%
两种阈值分割算法，一种是 ostu算法，另一种算法，对ostu算法进行改进，可以对双峰值图像分割，效果有很大改善
利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码!-附件资源
浏览：134
利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码!-附件资源
opencv 阈值分割
浏览：77
opencv 阈值分割int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { gsrcimage=cvLoadImage("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); gcannyimage=cvCreateImage(cvGetSize(gsrcimage),IPL_DEPTH_8U,1); cvNamedWindow("lena",CV_
二维otsu代码（最大类间方差法）
浏览：14
5星 · 资源好评率100%
二维最大类间方差法相比一维otsu算法抗噪声能力更强，基本原理可以参考代码，也可以找相关论文进行学习，这里用matlab实现了快速二维最大类间方差法。二维otsu实现的效果相比一维otsu以及matlab自带的阈值分割函数graythresh来说效果更好。
Matlab二维Otsu阈值分割
浏览：146
二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。
灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序
浏览：74
5星 · 资源好评率100%
算法速度很快哦，只要0.4秒，风格效果稳定，用了cameraman测试的
图像OTSU阈值分割
浏览：129
武汉理工大学课程设计文档，MATLAB图像处理
opencv实现c++的otsu自适应阈值分割的算法描述.docx
浏览：64
opencv实现c++的otsu自适应阈值分割的算法描述.docx
Otsu算法的实现（opencv）
浏览：162
5星 · 资源好评率100%
基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。opencv不同版本可以自行更改项目配置。
阈值分割（OTSU）的C代码实现
浏览：154
压缩包包含了图片读取、算法计算、图像输出，下载后可以直接执行
双阈值法 阈值化
浏览：161
5星 · 资源好评率100%
选择255/3作为T1，255*2/3作为T2，把区域分成三部分。检测灰度值等于127的点周围八个点有没有灰度等于0的，如果有，把该点也赋为0.一直循环到点周围找不到0点了，把127的值变成255。
Matlab一维Otsu阈值分割(两种公式计算)
浏览：201
一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。
pycdc、pycdas工具(最新2024.06.04编译)，Python3.9-3.12可用的反编译工具(exe转py)
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2024.6.4更新 由于某些原因Uncompyle 6暂时无法反编译Python 3.9及以上产生的pyc文件，所以推荐一个pycdc工具可以将.pyc文件转换为.py，适用于 Python 3.9及更高版本。 可以去Github手动下载安装包(但程序需要编译)：https://github.com/zrax/pycdc，程序的编译需要用到CMake，还比较麻烦，除此之外可以下载我编译好的可执行
AFSim软件全套工具集下载
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机动模型创建工具— Mover_Creator ，想定编辑工具—Wizard，仿真推演工具—Warlock，仿真回放工具—Mystic。
C/C++中文参考手册离线最新版
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C/C++中文参考手册(C++23标准) 离线chm最新版是一份详尽的C++23标准参考手册，适用于C++程序员和开发人员。该手册提供了全面的C++23标准库和语言特性的介绍，包括语法、关键字、数据类型、控制结构、函数、指针、类和对象、继承、多态性、模板和异常处理等内容。 该手册以离线chm格式提供，方便用户在没有互联网连接的情况下查阅和使用。用户只需下载并安装该文件，即可在本地计算机上随时随地
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LHY_045
2015-05-28
在opencv3rc1下程序运行不了！！！
涩醉
2015-01-04
内容一般，分数太多啦
gengnanhua
2015-12-19
可以学习一下思想，有参照性，但最后没有用这个
呦看清三五魔芋
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