标题中的"ippicv_linux_20151201.tgz"是一个针对Linux操作系统的压缩包文件，其中包含了Intel Performance Primitives Image Processing Library (IPPICV) 的特定版本，日期为2015年12月1日。IPPICV是Intel提供的一套高效能图像处理库，它被广泛应用于计算机视觉和图像处理相关的应用程序，特别是OpenCV这样的开源计算机视觉库。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法，用于实时的图像分析、识别和处理。在OpenCV 3.1.0和3.2.0这两个版本中，IPPICV是作为其核心组件之一，提供了加速图像处理的底层支持。
IPPICV的主要功能包括但不限于：
1. 图像滤波：如高斯滤波、中值滤波、双边滤波等，用于去除噪声或平滑图像。
2. 图像变换：如缩放、旋转、翻转等，用于调整图像的几何形状。
3. 颜色空间转换：如从RGB到灰度，或从BGR到HSV的转换，便于不同场景下的图像分析。
4. 特征检测：如SIFT、SURF、FAST等，这些是物体识别和追踪的关键步骤。
5. 图像金字塔：用于快速执行多尺度分析。
6. 速度优化：通过高度优化的C和C++代码，利用Intel硬件的向量化和多核处理能力，实现高效的计算性能。
在Linux环境下编译OpenCV 3.1.0和3.2.0时，需要ippicv_linux_20151201.tgz这个文件，因为它是OpenCV依赖的一部分，提供了必要的图像处理功能。编译过程通常涉及以下步骤：
1. 解压文件：使用tar命令解压tgz文件，例如 `tar -zxvf ippicv_linux_20151201.tgz`。
2. 配置OpenCV源码：在OpenCV的CMakeLists.txt文件中，确保指定找到ippicv库的路径。
3. 执行cmake：`cmake -D WITH_IPP=ON ..`，这会指示CMake寻找并链接IPPICV库。
4. 编译和安装：`make -j4`（这里的4可以替换为你的CPU核心数），最后使用`sudo make install`将OpenCV安装到系统。
在编译过程中，可能还需要安装其他的依赖库，如opencv_contrib模块，以及编译工具如cmake、gcc/g++等。确保系统环境满足OpenCV的最低需求，以便顺利完成编译。
IPPICV与OpenCV的结合使用，使得开发者能够在Linux平台上开发高性能的计算机视觉应用，同时降低了对硬件资源的需求，提高了代码的运行效率。对于需要处理大量图像数据或实时视频流的应用，如无人机视觉导航、自动驾驶、人脸识别等领域，IPPICV的性能优化至关重要。
ippicv_linux_20151201.tgz （10个子文件） 
ippicv_lnx 
readme.htm 9KB
ippEULA.txt 23KB
