智能机器人系列报告之七--机器视觉全方位解读-未来之瞳
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2017-03-10
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机器视觉全方位解读——未来之瞳引领智能发展之路
核心观点：
机器视觉初创公司涌现，国内外企业竞相布局，机器视觉备受关注
机器视觉是人工智能重要分支，Venture Scanner 跟踪的 957 家人工智能公
司中有 189 家属于机器视觉领域，累计获得风险投资 9.6 亿美元。自 2015 年以
来国内外企业竞相收购优秀机器视觉技术团队。资本市场对于机器视觉技术的密
切关注来源于机器视觉技术的三方面属性：应用上的广泛性、技术上的独特性、
硬件上的经济性。
机器视觉能在不受硬件成本束缚的情况下，在多个具备一定市场规模的领域展
开关键性应用
机器视觉在应用上具有广泛性，能够在智能制造，以及众多智能生活领域展
开应用；在技术上具有独特性，是唯一非接触式识别、测量物体的前沿技术；
在硬件上具有成本的经济性，不会对产品的成本构成造成成本压力。广泛性和
独特性使得其在许多领域构成产品核心竞争力的一部分；而经济性则能够使得
产品摆脱硬件的束缚，从而在产品设计、客户需求把握上更具灵活性，也使其
具备更强的盈利能力。
在智能生活领域，各地技术团队竞相研发，产品切合实际需求的终端优秀品牌
商将享受先入红利
在智能生活领域，机器视觉技术正处于逐步走向成熟的阶段，技术的突破与
成熟，具备资本优势的大公司对于技术团队的投资与布局，都将是行业发展的驱
动力。同时，真正切合实际需求、且具备市场空间的优秀产品，将能占得舆论、
资本、人力等资源的先机，享受先入红利，典型的案例如扫地机器人 iRobot，
辅助驾驶领域的 Mobileye。
在智能制造领域，中国机器视觉市场将成未来主要增长点，国内企业纷纷展开
布局
中国机器视觉产业起步较晚，虽然市场基数小，但发展速度快，2015 年全球
占比 8.3%，已成为全球第三大机器视觉市场。主要下游行业半导体及电子制造、
汽车制造等领域国内仍主要采用人工检测，未来随着人力成本的逐步走高，机器
换人的逻辑将在机器视觉领域逐步兑现，预计未来 5 年国内机器视觉市场将保持
15%以上的增长率，2018 年市场规模达到 33.4 亿人民币。
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