💡💡💡本文独家改进：1）基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体，保证轻量级的同时实现涨点，2）同时结合Bottleneck，设计了一种新颖的轻量级网络。
💡💡💡在多个数据集验证能够涨点，同时跟yolov8n、yolov8s进行参数量对比：
parameters、GFLOPs都有大幅度的降低
| parameters | GFLOPs | |
| yolov8s | 11166560 | 28.8 |
作者：AI小怪兽
YOLOv8独家改进：轻量级原创自研 | 一种多尺度的GSConv卷积变体，轻量化的同时能够实现涨点 | 新颖的轻量级网络，yolov8s GFLOPs 28.8降低为18.1
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