YOLOv5入门＋实践＋改进
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闭关写第三篇论文中，忙完继续更新。有问题可以留言或私信，看到会回复滴。感谢大家支持啦！
专栏简介
全网最详细的YOLO网络结构解读+源代码逐行解析+入门实践+改进算法等等。专栏文章平均质量分96！从0开始一起学！
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- 博客详情
- 1【试读】 【YOLO系列】YOLOv5超详细解读（源码详解＋入门实践＋改进）
- 2YOLO数据集实现数据增强的方法（裁剪、平移 、旋转、改变亮度、加噪声等）
- 3【试读】 YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标、训练结果评价及分析、影响mAP指标的因素、优化mAP的方法
- 4YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制
- 5YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制
- 6YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制
- 7YOLOv5改进系列（4）——添加ECA注意力机制
- 8YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之 MobileNetV3
- 9YOLOv5改进系列（6）——替换主干网络之 ShuffleNetV2
- 10YOLOv5改进系列（7）——添加SimAM注意力机制
- 11YOLOv5改进系列（8）——添加SOCA注意力机制
- 12YOLOv5改进系列（9）——替换主干网络之EfficientNetv2
- 13YOLOv5改进系列（10）——替换主干网络之GhostNet
- 14YOLOv5改进系列（11）——添加损失函数之EIoU、AlphaIoU、SIoU、WIoU
- 15YOLOv5改进系列（12）——更换Neck之BiFPN
- 16YOLOv5改进系列（13）——更换激活函数之SiLU，ReLU，ELU，Hardswish，Mish，Softplus，AconC系列等
- 17YOLOv5改进系列（14）——更换NMS（非极大抑制）之 DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS 、SIoU-NMS、Soft-NMS
- 18YOLOv5改进系列（15）——增加小目标检测层
- 19YOLOv5改进系列（16）——添加EMA注意力机制（ICASSP2023|实测涨点）
- 20YOLOv5改进系列（17）——更换IoU之MPDIoU（ELSEVIER 2023|超越WIoU、EIoU等|实测涨点）
- 21YOLOv5改进系列（18）——更换Neck之AFPN（全新渐进特征金字塔|超越PAFPN|实测涨点）
- 22YOLOv5改进系列（19）——替换主干网络之Swin TransformerV1（参数量更小的ViT模型）
- 23YOLOv5改进系列（20）——添加BiFormer注意力机制（CVPR2023|小目标涨点神器）
- 24YOLOv5改进系列（21）——替换主干网络之RepViT（清华 ICCV 2023|最新开源移动端ViT）
- 25YOLOv5改进系列（22）——替换主干网络之MobileViTv1（一种轻量级的、通用的移动设备 ViT）
- 26YOLOv5改进系列（23）——替换主干网络之MobileViTv2（移动视觉 Transformer 的高效可分离自注意力机制）
- 27YOLOv5改进系列（24）——替换主干网络之MobileViTv3（移动端轻量化网络的进一步升级）
- 28YOLOv5改进系列（25）——添加LSKNet注意力机制（大选择性卷积核的领域首次探索）
- 29YOLOv5改进系列（26）——添加RFAConv注意力卷积（感受野注意力卷积运算）
- 30YOLOv5改进系列（27）——添加SCConv注意力卷积（CVPR 2023|即插即用的高效卷积模块）
- 31YOLOv5改进系列（28）——添加DSConv注意力卷积（ICCV 2023|用于管状结构分割的动态蛇形卷积）
- 32YOLOv5改进系列（29）——添加DilateFormer（MSDA）注意力机制（中科院一区顶刊|即插即用的多尺度全局注意力机制）
- 33YOLOv5改进系列（30）——添加iRMB注意力机制（ICCV 2023|即插即用的反向残差注意力机制）
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- 40YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（7）——网络结构（2）common.py