作者:此星光明

GEE案例——如何利用CHIRPS数据进行某一个区域的逐年逐月长时序降水量统计、绘制和下载(4种模式代码)

简介

 使用UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据进行逐月或者逐年,或者多个样本点矢量集合的统计和长时序图表绘制和CSV文件导出。

数据

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY是一个用于获取全球降水数据的数据集。该数据集是由加州大学圣塔巴巴拉分校(UCSB)的Climate Hazards Group(CHG)开发的,主要用于提供高分辨率的全球降水数据。

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集的特点如下:
1. 时空分辨率高:数据集提供每日的降水数据,覆盖全球整个地表,并提供较高的空间分辨率。数据集的分辨率为0.05度(约为5千米),从1981年至今,每日更新。

2. 数据源多样化:UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集结合了多个数据源,包括气象站观测数据、卫星遥感数据和气候模型数据等,以提高数据的准确性和全球覆盖度。

3. 数据质量验证:数据集采用了多种质量控制方法,以确保数据的准确性和一致性。这些方法包括对数据进行校正和纠正,以及使用多个数据源的组合进行参照和验证。

4. 数据格式和访问:UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据以网络可访问的形式提供,可通过网络接口或API进行访问。数据集提供了多种格式,包括NetCDF、GeoTIFF和ASCII等。

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据集在农业、水资源管理、气候变化研究等领域有着广泛的应用。通过获取全球范围内的高分辨率降水数据,可以帮助研究人员和决策者更好地了解和预测降水模式,从而采取相应的应对措施。

函数

reduceRegions(collection, reducer, scalecrs

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