nvidia jetson benchmarks测试时用到的模型
nvidia jetson benchmarks测试时用到的模型
opencv make时报错fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory,下载该文件拷贝到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下,重新编译即可
opencv3.3.1安装源码,包括opencv-3.3.1、opencv_contrib-3.3.1、ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822及cblas等安装过程中需要的文件,安装方法参考https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/103902585中2.4章节
gstreamer基础教程附属代码(https://zongxp.blog.csdn.net/article/details/104647820)
实现嵌入式端onvif网络相机云台控制,具体实现过程参考我的博客https://zongxp.blog.csdn.net/article/details/90108569,对照着流程修改,就一定可以实现,有问题欢迎在博客下留言探讨
用python写的tensorflow框架下数码管的识别方法,包含训练代码和测试代码,可直接利用模型进行检测,如果效果不好,可以自己构建数据集训练
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