深度残差收缩网络.pdf
深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network)是深度残差学习(Deep Residual Network, ResNet)的一种改进,发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上,面向的是数据包含噪声的情况。简单地讲,深度残差收缩网络就是,将软阈值化作为可训练的模块,嵌入到深度残差网络之中。
深度残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network)是深度残差学习(Deep Residual Network, ResNet)的一种改进,发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上,面向的是数据包含噪声的情况。简单地讲,深度残差收缩网络就是,将软阈值化作为可训练的模块,嵌入到深度残差网络之中。
基于深度残差网络进行故障诊断的PPT简介。 M. Zhao, M. Kang, B. Tang, M. Pecht, "Multiple Wavelet Coefficients Fusion in Deep Residual Networks for Fault Diagnosis," IEEE Transactions on Industrial Electronics, DOI: 10.1109/TIE.2018.2866050.
ExactImage 是一个快速的 C++ 图像处理库,与 ImageMagick 不同的是,ExactImage 允许对多个色彩空间和色深进行操作;更低的内存占用和CPU占用;某些优化算法速度是 ImageMagick 的 20 倍,显示大图片的速度是 ImageMagick 的 10 倍。
CxImage是一个可以用于MFC 的C++图像处理类库类,它可以打开,保存,显示,转换各种常见格式的图像文件,比如BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K 等格式的文件。可以实现BMP<->JPG,PNG <>TIFF格式等等的互相转换。 CxImage不仅可以实现图像文件的类型转换,还可以实现在内存图像数据的类型转换,并且使用很方便。除了文件格式的相互转换,它还提供了很多很多图像后处理的功能,比如图像模糊,锐化等等,功能非常强大和实用。 CxImage中的x,大约代表了丰富的图像格式支持和丰富的图像处理功能,可以说CxImage是图像处理的十全大补汤。 该开发包完全开放源代码,图像封装为一个类,功能极为强大,与Windows、MFC支持极好,支持图像的多种操作(线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋 转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等),支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像,支持将图像显示在任 意窗口,功能可谓很强大了,而且对像素的操作很方便,另外还有一个界面很强的demo,可以直接在上面进行二次开发,推荐使用!
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